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公开(公告)号:CN114397621A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202210029754.4
申请日:2022-01-12
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的水下目标波达方向估计的方法,步骤如下:1、将生成的协方差矩阵数据划分为训练集和测试集并进行数据预处理;2、确定卷积神经网络的初始条件;3、输入训练集数据,通过卷积池化层形成全连接层;4、计算当前输出层正向传播预测值;计算CNN的代价函数,根据代价函数进行反向传播更新全连接层各层神经元参数;5、循环执行步骤3和4,当代价函数达到最小值时或到达预设迭代次数时CNN完成训练,得到训练完成的CNN模型;6、在完成的CNN模型中,得到CNN最终预测的角度估值,与真实角度值对比,计算准确率。本发明实现了在低信噪比情况下的快速准确的水下波达方向估计。
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公开(公告)号:CN113395117B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202110663298.4
申请日:2021-06-15
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 一种基于索引调制的多载波水声抗干扰通信方法,考虑解决水声通信环境中存在非连续频带干扰导致系统接收端误码率较高等问题,在传统水声FBMC通信系统中引入一维子载波状态索引调制技术的基础上,根据非连续干扰频率范围,对FBMC‑IM系统的通信频带进行划分,使得与非连续频带干扰信号混叠部分的子载波静默,未受干扰的子载波保持活跃状态并承载通信信号,实现了不连续的通信频带划分,规避了干扰的影响,提高抗干扰能力,相较于在现有水声多载波通信干扰规避方面具有创新性。
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公开(公告)号:CN113395117A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110663298.4
申请日:2021-06-15
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 一种基于索引调制的多载波水声抗干扰通信方法,考虑解决水声通信环境中存在非连续频带干扰导致系统接收端误码率较高等问题,在传统水声FBMC通信系统中引入一维子载波状态索引调制技术的基础上,根据非连续干扰频率范围,对FBMC‑IM系统的通信频带进行划分,使得与非连续频带干扰信号混叠部分的子载波静默,未受干扰的子载波保持活跃状态并承载通信信号,实现了不连续的通信频带划分,规避了干扰的影响,提高抗干扰能力,相较于在现有水声多载波通信干扰规避方面具有创新性。
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公开(公告)号:CN211735372U
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201922466038.9
申请日:2019-12-31
Applicant: 江苏科技大学苏州理工学院
Abstract: 本实用新型涉及一种预应力混凝土竹节桩连接构件,包括若干分布于第一混凝土竹节桩端面上的第一连接件;若干分布于第二混凝土竹节端面上的第二连接件;连接第一连接件和第二连接件的第三连接件;第一连接件、第二连接件和第三连接件数目相同,第一连接件嵌入第一混凝土竹节桩端面内,第二连接件嵌入第二混凝土竹节桩端面内,第一混凝土竹节桩与第二混凝土通过第一连接件、第二连接件和第三连接件连接;第三连接件一端通过螺纹与第一连接件连接,另一端通过弹性凸块和卡口与第二连接件连接。该构件不仅连接方便、操作简单,而且利用竹节桩对连接构件进行一种外在保护,减缓构件腐蚀时间且加强了竹节桩连接的稳定性。
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