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公开(公告)号：CN112684750A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011415401.5
申请日：2020-12-04
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明公开了一种采砂船水下智能监测装置，涉及水声目标监测技术领域，声学传感器模块采集到的信号经变送器转换为电压信号，通过数据采集模块对电压信号进行采集，数字信号处理模块对数据采集模块采集的信号进行处理后经特征提取模块提取信号特征，将信号特征与样本库模块中的数据比对，对样本库模块设置阈值，比较采集到的信号与样本库内信号的特征差异，未超过阈值向预警模块返回报警信息；超过阈值范围，表明样本库模块内的信号数据与采集到的信号特征差别较大，系统不报警；数据采集模块与信号处理模块之间通过通信模块连接，电源模块为本装置提供电能；有益效果为：布置方便灵活、可以较好的识别各类采砂船，可大范围进行布控。
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公开(公告)号：CN113395117B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110663298.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 一种基于索引调制的多载波水声抗干扰通信方法，考虑解决水声通信环境中存在非连续频带干扰导致系统接收端误码率较高等问题，在传统水声FBMC通信系统中引入一维子载波状态索引调制技术的基础上，根据非连续干扰频率范围，对FBMC‑IM系统的通信频带进行划分，使得与非连续频带干扰信号混叠部分的子载波静默，未受干扰的子载波保持活跃状态并承载通信信号，实现了不连续的通信频带划分，规避了干扰的影响，提高抗干扰能力，相较于在现有水声多载波通信干扰规避方面具有创新性。
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公开(公告)号：CN113541835A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110672889.8
申请日：2021-06-17
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B11/00 , H04B13/02 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于条件生成对抗网络的水声信道模拟方法，属于水声通信技术领域。利用半监督学习模型实现小样本数据增广，自适应地学习时变水声信道状态信息，达到模拟时变水声信道的效果。通过固定判别模型，训练生成模型使得所生成的样本接近真实分布；固定生成模型，训练判别模型来尽可能区分出生成样本和真实样本，形成一个动态的博弈过程。判别模型采用KL散度来衡量生成样本分布与真实样本分布的误差，训练完成的生成模型就具备了模拟时变水声信道的能力。采用本方法可以根据实测样本更真实还原水声信道，同时生成更多的试验数据，极大的降低了试验成本，有效提高了信道模拟准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113395157B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110672365.9
申请日：2021-06-17
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 一种基于量化保护带的物理层密钥提取方法，该方法基于瑞利衰落信道，将信道冲激响应CIR作为信道特征，信道冲激响应在经过平滑滤波去除噪声后，采用改进的基于量化保护带的物理层密钥生成方法生成初始密钥串，最后将初始密钥串进行密钥协商，隐私放大以及一致性认证后生成最终密钥。与传统的基于量化保护带的物理层密钥生成方法相比，本发明在不增加通信开销且密钥不一致率（KDR）几乎不变的前提下，具有较高的密钥生成速率（KGR）。
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公开(公告)号：CN113541835B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110672889.8
申请日：2021-06-17
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B11/00 , H04B13/02 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于条件生成对抗网络的水声信道模拟方法，属于水声通信技术领域。利用半监督学习模型实现小样本数据增广，自适应地学习时变水声信道状态信息，达到模拟时变水声信道的效果。通过固定判别模型，训练生成模型使得所生成的样本接近真实分布；固定生成模型，训练判别模型来尽可能区分出生成样本和真实样本，形成一个动态的博弈过程。判别模型采用KL散度来衡量生成样本分布与真实样本分布的误差，训练完成的生成模型就具备了模拟时变水声信道的能力。采用本方法可以根据实测样本更真实还原水声信道，同时生成更多的试验数据，极大的降低了试验成本，有效提高了信道模拟准确度。
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公开(公告)号：CN112684750B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202011415401.5
申请日：2020-12-04
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明公开了一种采砂船水下智能监测装置，涉及水声目标监测技术领域，声学传感器模块采集到的信号经变送器转换为电压信号，通过数据采集模块对电压信号进行采集，数字信号处理模块对数据采集模块采集的信号进行处理后经特征提取模块提取信号特征，将信号特征与样本库模块中的数据比对，对样本库模块设置阈值，比较采集到的信号与样本库内信号的特征差异，未超过阈值向预警模块返回报警信息；超过阈值范围，表明样本库模块内的信号数据与采集到的信号特征差别较大，系统不报警；数据采集模块与信号处理模块之间通过通信模块连接，电源模块为本装置提供电能；有益效果为：布置方便灵活、可以较好的识别各类采砂船，可大范围进行布控。
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公开(公告)号：CN113395157A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110672365.9
申请日：2021-06-17
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 一种基于量化保护带的物理层密钥提取方法，该方法基于瑞利衰落信道，将信道冲激响应CIR作为信道特征，信道冲激响应在经过平滑滤波去除噪声后，采用改进的基于量化保护带的物理层密钥生成方法生成初始密钥串，最后将初始密钥串进行密钥协商，隐私放大以及一致性认证后生成最终密钥。与传统的基于量化保护带的物理层密钥生成方法相比，本发明在不增加通信开销且密钥不一致率（KDR）几乎不变的前提下，具有较高的密钥生成速率（KGR）。
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公开(公告)号：CN113395117A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110663298.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 一种基于索引调制的多载波水声抗干扰通信方法，考虑解决水声通信环境中存在非连续频带干扰导致系统接收端误码率较高等问题，在传统水声FBMC通信系统中引入一维子载波状态索引调制技术的基础上，根据非连续干扰频率范围，对FBMC‑IM系统的通信频带进行划分，使得与非连续频带干扰信号混叠部分的子载波静默，未受干扰的子载波保持活跃状态并承载通信信号，实现了不连续的通信频带划分，规避了干扰的影响，提高抗干扰能力，相较于在现有水声多载波通信干扰规避方面具有创新性。
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