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公开(公告)号：CN115034549A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210430022.6
申请日：2022-04-22
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/48 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于微电网中基于改进共生生物搜索的能源调度优化方法，包括：设计基于多智能体系统的孤岛/并网微电网的结构、建立改进共生生物搜索算法的数学模型、建立孤岛/并网微电网能源调度优化的数学模型、设计基于改进共生生物搜索算法的孤岛/并网微电网能源调度优化流程。采用改进共生生物搜索算法通过引入重组和变异阶段来提高生物体的多样性；建立含公共连接点状态信息0/1的经济性目标函数、优化变量以及功率平衡约束条件；多智能体通过收集数据信息和利用改进共生生物搜索对孤岛/并网微电网能源调度优化的数学模型进行求解。本发明能有效提高MG能源调度优化中的经济效益和优化结果的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115034127A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210430360.X
申请日：2022-04-22
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/48 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于共生生物搜索的多微电网内最大化消纳可再生能源的方法，包括设计负荷移动过程、建立负荷移动模型、建立基于共生生物搜索算法的多微电网内最大化消纳可再生能源模型、设计基于共生生物搜索算法的多微电网内最大化消纳可再生能源算法流程。通过负荷移动模型实现对每个微电网的可移动负荷进行时间上的重新配置；建立以多微电网的剩余可在生能源成本最小为目标函数，并利用共生生物搜索算法对最大化消纳可再生能源的模型进行优化。本发明能克服孤岛模式下当可再生能源和负荷某时刻偏差值较大时不能充分消耗可再生的问题，可减少并网模式下售给配电网的可再生能源数量，以最大限度提高多微电网系统对可再生能源的利用率。
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公开(公告)号：CN115036984B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210430348.9
申请日：2022-04-22
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种孤岛微电网能源实时调度的线性优化方法，包括设计基于多智能体系统的孤岛微电网结构、设计孤岛微电网的实时调度优化方法、建立孤岛微电网的实时调度线性模型。其孤岛微电网增加消纳电阻来消纳多余功率以确保实时功率平衡；通过建立蓄电池、微型燃气轮机和消纳电阻的线性模型使孤岛微电网均变换为简单且计算量小的线性规划模型，再利用智能体收集日前调度蓄电池和微型燃气轮机的输出计划、日前调度与实时调度之间的可再生能源和负荷的偏差值等数据信息，通过线性规划求解算法进行优化得到能源的实时调度计划。本发明可提高孤岛微电网实时处理负荷和可再生能源不确定性的速度和能力，提升孤岛微电网稳定运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN115036984A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210430348.9
申请日：2022-04-22
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种孤岛微电网能源实时调度的线性优化方法，包括设计基于多智能体系统的孤岛微电网结构、设计孤岛微电网的实时调度优化方法、建立孤岛微电网的实时调度线性模型。其孤岛微电网增加消纳电阻来消纳多余功率以确保实时功率平衡；通过建立蓄电池、微型燃气轮机和消纳电阻的线性模型使孤岛微电网均变换为简单且计算量小的线性规划模型，再利用智能体收集日前调度蓄电池和微型燃气轮机的输出计划、日前调度与实时调度之间的可再生能源和负荷的偏差值等数据信息，通过线性规划求解算法进行优化得到能源的实时调度计划。本发明可提高孤岛微电网实时处理负荷和可再生能源不确定性的速度和能力，提升孤岛微电网稳定运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN115034431A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210430024.5
申请日：2022-04-22
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进多智能体一致性算法的孤岛多微电网能源调度优化方法，包括：建立含区域微电网的多微电网结构和基于多智能体系统的孤岛多微电网结构；改进多智能体一致性算法克服逆求解过程设计，先通过利用误差调整步长和权值矩阵更新每个单元的功率指令，然后利用更新后每个单元的功率输出计算每个微电网的运行成本；建立基于改进多智能体一致性算法的孤岛多微电网能源调度优化数学模型。然后设计基于改进多智能体一致性算法的孤岛多微电网能源调度优化流程图。本发明寻优速度快，能收敛至全局最优解，而且不存在逆求解的问题，可有效提高多智能体一致性算法在孤岛多微电网能源调度优化中的普遍适用性。
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公开(公告)号：CN115034549B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210430022.6
申请日：2022-04-22
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/48 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于微电网中基于改进共生生物搜索的能源调度优化方法，包括：设计基于多智能体系统的孤岛/并网微电网的结构、建立改进共生生物搜索算法的数学模型、建立孤岛/并网微电网能源调度优化的数学模型、设计基于改进共生生物搜索算法的孤岛/并网微电网能源调度优化流程。采用改进共生生物搜索算法通过引入重组和变异阶段来提高生物体的多样性；建立含公共连接点状态信息0/1的经济性目标函数、优化变量以及功率平衡约束条件；多智能体通过收集数据信息和利用改进共生生物搜索对孤岛/并网微电网能源调度优化的数学模型进行求解。本发明能有效提高MG能源调度优化中的经济效益和优化结果的稳定性。
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