公开(公告)号：CN102830625B

公开(公告)日：2015-05-20

申请号：CN201210332742.5

申请日：2012-09-10

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 曾庆军 ,  杨青青 ,  王彪 ,  章飞 ,  陈伟

IPC: G05B13/04 ,  G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络预测控制的过程控制系统，包括物理受控对象、DCS控制系统、工控机、交换机、GPRS无线通信模块、手持客户端。所述DCS控制系统对物理受控对象进行控制，交换机与DCS控制系统相连，工控机、GPRS无线通信模块与交换机相连，手持客户端通过GPRS无线通信模块进行无线网络通信，与工控机同步，实现远程和现场监控。本发明的控制方法用BP神经网络实现预测控制中的模型预测，用RBF神经网络实现预测控制中的控制器优化，对于有约束条件的过程控制系统，把约束条件作为滚动优化的一部分进行考虑。在应用中具有响应速度快、跟踪性能好、鲁棒性和抗干扰性强的优点。

公开(公告)号：CN102830625A

公开(公告)日：2012-12-19

申请号：CN201210332742.5

申请日：2012-09-10

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 曾庆军 ,  杨青青 ,  王彪 ,  章飞 ,  陈伟

IPC: G05B13/04 ,  G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络预测控制的过程控制系统，包括物理受控对象、DCS控制系统、工控机、交换机、GPRS无线通信模块、手持客户端。所述DCS控制系统对物理受控对象进行控制，交换机与DCS控制系统相连，工控机、GPRS无线通信模块与交换机相连，手持客户端通过GPRS无线通信模块进行无线网络通信，与工控机同步，实现远程和现场监控。本发明的控制方法用BP神经网络实现预测控制中的模型预测，用RBF神经网络实现预测控制中的控制器优化，对于有约束条件的过程控制系统，把约束条件作为滚动优化的一部分进行考虑。在应用中具有响应速度快、跟踪性能好、鲁棒性和抗干扰性强的优点。