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公开(公告)号：CN118628439A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410643950.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的织物疵点检测方法。该方法首先采集织物疵点图像数据集；然后基于缺陷类型和位置对织物的缺陷图像样本进行预处理，包括缺陷标注和数据增强，并对数据集进行划分；接着对YOLOv8n算法模型进行改进，并用改进后的YOLOv8n模型对数据集进行训练；最后将待检测的织物疵点图像输入至训练后的改进YOLOv8n模型进行识别，获得检测结果。
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