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公开(公告)号:CN110921875A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911294341.3
申请日:2019-12-16
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
IPC: C02F9/02
Abstract: 本发明涉及制氧用水过滤装置领域,具体是一种电解制氧用水的复合吸附过滤设备,包括机体,所述机体的内侧中部开设有第一过滤腔,第一过滤腔的外侧上部开设有第二过滤腔,第一过滤腔的外侧下部开设有储水腔,所述机体的顶部中间密封转动安装有中心管,中心管的下端延伸至第一过滤腔的下部,所述中心管由机体上设置的驱动机构驱动旋转,所述第一过滤腔的上部于中心管上安装有用于将水体向上推动的螺旋叶片,所述第一过滤腔的下部安装有第一过滤组件,所述第二过滤腔内还安装有第二过滤组件。本发明结构紧凑新颖,可对水体进行充分的复合吸附过滤,以满足电解制氧用水的基本需求,具有很高的推广应用价值。
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公开(公告)号:CN111994250A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010985493.4
申请日:2020-09-18
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院 , 江苏省镇江船厂(集团)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种船舶电力推进装置,包括驱动电机和发电机,所述驱动电机的输出轴与减速器的输入端连接,减速器的输出端上固定连接有第一转动轴,第一转动轴的右端连接有主动齿轮,主动齿轮的前方和后方各啮合连接一个从动齿轮,每个从动齿轮的右端面均连接有第二转动轴,第二转动轴与轴杆通过螺纹连接;发电机的输出轴连接有从动带轮,主动带轮一和主动带轮二均与从动带轮通过皮带连接。本发明包括两个螺旋桨,航行速度快,抗风力强;通过主动齿轮、从动齿轮以及发电机的设置,本发明能够将部分机械能转化为电能,并将电能储存到蓄电池中,储存的电能作为应急电源。
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公开(公告)号:CN110501415A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910915353.7
申请日:2019-09-26
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
Abstract: 本发明公开了一种质谱仪取样装置,涉及试验仪器领域;该取样装置包括工作台、基座和安装座,安装座上安装有取样泵,取样泵的输入端和输出端分别连接有抽液管和供液管;所述工作台通过转轴转动连接在基座上,基座上设置有驱动工作台转动的驱动机构,工作台的顶部沿周向等距开设有多个安置槽,安置槽内安置有样料瓶;所述样料瓶内插设有竖向设置的取样管,当所述取样管转动至安装座下方时,抽液管通过导通机构与取样管连通。本发明通过设置转动式的工作台以及固定式的安装座,能够利用导通机构便捷完成不同样剂的取样工作,无需人为进行输送管路的拆装,简化了操作。
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公开(公告)号:CN212386674U
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202022057294.5
申请日:2020-09-18
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院 , 江苏省镇江船厂(集团)有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种船舶电力推进装置,包括驱动电机和发电机,所述驱动电机的输出轴与减速器的输入端连接,减速器的输出端上固定连接有第一转动轴,第一转动轴的右端连接有主动齿轮,主动齿轮的前方和后方各啮合连接一个从动齿轮,每个从动齿轮的右端面均连接有第二转动轴,第二转动轴与轴杆通过螺纹连接;发电机的输出轴连接有从动带轮,主动带轮一和主动带轮二均与从动带轮通过皮带连接。本实用新型包括两个螺旋桨,航行速度快,抗风力强;通过主动齿轮、从动齿轮以及发电机的设置,本实用新型能够将部分机械能转化为电能,并将电能储存到蓄电池中,储存的电能作为应急电源。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN113898021A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111104792.3
申请日:2021-09-18
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种耙吸挖泥船管道输送控制方法,通过建立耙吸挖泥船输送系统的三维模型,获取传感器测得耙吸挖泥船管道内的各参数,将参数输入到三维模型中,仿真耙吸挖泥船输送状态,反馈得到耙吸挖泥船管道内随运行时间变化而演化的仿真运行状态数值,对输送三维模型中的对应参数进行更新,完成三维模型的校准,当输送三维模型中反馈堵塞信号时,使用动态时域矩阵控制器提高耙吸挖泥船的泥泵转速,直至堵塞信号消失。本发明根据传感器获得的数据和虚拟三维模型的仿真数据优化耙吸挖泥船管道输送模型,对耙吸挖泥船输送系统堵塞诊断,通过动态矩阵控制器对泥泵转速进行合理控制,解决输送管道易堵塞、自动化水平低的技术问题。
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公开(公告)号:CN114662782A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210369799.6
申请日:2022-04-08
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的耙吸挖泥船瞬时产量预测方法,步骤如下:采集耙吸挖泥船挖泥装舱运行参数;对数据进行集成、清洗、转换,形成挖泥装舱数据训练和测试样本;初始化LSTM神经网络模型;基于贝叶斯调整优化神经网络模型,通过样本训练、测试得到最优化神经网络预测模型;将耙吸挖泥船挖泥装舱瞬时产量相关联的控制参数输入预测模型,预测得到耙吸挖泥船挖泥装舱瞬时产量。本发明充分考虑了挖泥装舱的影响因素,优化神经网络结构、存储空间、迭代速度以及稳定,为耙吸挖泥船瞬时产量预测提供可靠的参数依据。
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