公开(公告)号：CN117995400A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410112216.0

申请日：2024-01-25

Applicant: 江苏鱼跃凯立特生物科技有限公司 ,  南京邮电大学 ,  江苏跃凯生物技术有限公司 ,  浙江凯立特医疗器械有限公司

Inventor： 刘思行 ,  杨丹丹 ,  吴海杰 ,  闵钰春 ,  陈旭东 ,  张笑宇 ,  徐鹤 ,  季一木 ,  刘尚东 ,  袁帅祥

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/00 ,  G16H50/70 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于多模态数据的血糖变化预测方法及设备，涉及血糖预测技术领域，方法包括：获取患者的多模态血糖数据，多模态血糖数据包括患者个性化信息、患者体测数据、患者生理参数测量数据、患者血糖传感信号数据和患者日常活动事件数据中的任意一项或多项；通过预先训练的堆栈降噪自编码器，对多模态血糖数据进行特征提取，以确定多模态血糖数据对应的特征向量集合；根据预先训练的多模态融合模型，对特征向量集合中的多个模态的特征向量进行特征融合，以输出患者的血糖变化范围预测结果。可以解决人为提取特征受未知特征影响和噪声影响问题，同时克服不同模态数据间的长时依赖性，提高预测准确率。

公开(公告)号：CN116313080A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310186916.X

申请日：2023-03-01

Applicant: 江苏鱼跃凯立特生物科技有限公司 ,  南京邮电大学 ,  浙江凯立特医疗器械有限公司 ,  江苏跃凯生物技术有限公司

Inventor： 张笑宇 ,  闵钰春 ,  曹开放 ,  刘思行 ,  杨丹丹 ,  吴昌平 ,  徐鹤 ,  季一木 ,  刘尚东

IPC: G16H50/30 ,  G16H70/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的葡萄糖浓度预测方法及设备，属于模型预测技术领域，用于解决现有的不同医疗机构之间葡萄糖浓度预测模型难以互相复用，样本分布少的医疗机构难以准确根据现有的葡萄糖浓度预测模型，进行准确预测的技术问题。方法包括：基于数据集的特征数据以及标签数据，对第一数据集以及第二数据集分别进行数据重组，得到源域数据以及目标域数据；基于预设ELM网络模型的输出权重，并根据源域数据中训练样本的损失特征，得到优化目标函数；对目标域数据进行迁移重构学习，得到域适应迁移算法DAELM模型；通过域适应迁移算法DAELM模型，对目标域数据中的葡萄糖浓度数据进行浓度预测，得到预测结果。

公开(公告)号：CN116403706A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310455550.1

申请日：2023-04-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐鹤 ,  朱静抒 ,  程海涛 ,  王汝传 ,  李鹏 ,  刘尚东 ,  季一木 ,  许硕洋 ,  杨丹丹 ,  鲍善军

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 一种融合知识扩展和卷积神经网络的糖尿病预测方法，构建了一种以词嵌入向量和文本嵌入向量作为双通道输入的语义增强卷积神经网络模型，使得模型能够关注到更为重要的糖尿病特征并捕捉到更细粒度的糖尿病语义信息，从而提高了对糖尿病的诊断准确率；解决对大规模糖尿病领域标注数据的强依懒性和糖尿病领域知识的缺乏性等问题，设计了在糖尿病诊断过程引用外部知识的方法可以对数据集起到一个数据增强效果，并减少深度学习模型训练所需数据；解决了医疗数据集的小规模导致深度学习模型学习结果泛化能力不强，无法获得满意糖尿病预测结果问题。