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公开(公告)号:CN119806538A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510286216.7
申请日:2025-03-12
Applicant: 江西师范大学
IPC: G06F8/41 , G06F8/73 , G06F11/362
Abstract: 本申请属于API编排技术,公开了一种基于LLM的双层调试驱动的API编排方法及系统,该方法包括:获取原始API信息,包括响应示例和工具描述;根据响应示例,提示LLM生成响应架构和摘要,生成API文档;LLM根据API文档和工具描述生成增强的工具描述;将工具描述和需求指令进行向量化,进行相似度匹配,获取最相关的前N个工具及其文档;通过LLM将任务分解为子任务,并为每个子任务分配主API和备选API;根据主API,LLM生成编排调用API的伪代码,并转换为可执行代码;如果执行失败,根据错误信息判断错误是设计层还是实现层错误,若为设计层错误,则使用备选API修复伪代码。这种方法通过自动化生成文档、任务规划及调试,提高API编排的效率与准确性。
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公开(公告)号:CN119886737A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510353076.0
申请日:2025-03-25
Applicant: 江西师范大学
Abstract: 本申请属于教育技术领域,公开了基于AI链驱动的教学设计生成、优化与反思方法及系统,该方法包括:根据目标教学场景,从推理模块和教学设计模块中筛选适用模块,将其通用描述转化为任务导向的精细描述,生成指令模板后填充具体教学内容;选择优化模块进行二次转化,生成建议模板并填充优化建议,对指令内容实施针对性改进;系统通过双重评估机制验证优化效果:当内容变化量超过预设阈值时,采用全局打分和局部打分对优化结果进行联合验证,当两者评分均达标时,将优化后的指令模板部署至教学智能体。该方法融合了AI自动化优势与反思机制,实现从模板配置、内容填充到质量评估的全流程智能化,显著提升教学设计效率与适应性。
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公开(公告)号:CN119577098A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510134422.6
申请日:2025-02-07
Applicant: 江西师范大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/31 , G06F16/338 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N5/022
Abstract: 本申请涉及知识图谱技术领域,公开了一种基于局部语义全局社区化的知识图谱搜索方法及系统,该方法包括:从知识图谱中抽取实体及其关系构建无向图;对无向图划分为多级社区信息,以通过生成社区信息表得到社区报告;从知识图谱中选取包含数据源信息的实例三元组,构建实例三元组信息源表,并提取实体的ID、名称及属性,生成实体属性表,以得到实体属性向量表;通过提取待查询问题中的关键实体并进行向量表示,计算与实体属性向量表的相似度,选取前N个相关实体,以生成上下文(包括实体上下文、关系上下文、数据源上下文和社区上下文),最终得到待查询问题的搜索结果。该方法能够从知识图谱中精准检索出与待查询问题相关的信息。
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