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公开(公告)号：CN117933801A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410098993.4
申请日：2024-01-24
Applicant: 江西省农业科学院农业工程研究所
IPC: G06Q10/0639 , A01G22/22 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种水稻水温胁迫智慧预警的方法，属于数字农业领域。其步骤如下：开展常规处理的田间试验，规范部署农田物联网系统，在一个完整的水稻生育期内，利用农田物联网系统获取水稻冠层植被指数、农田土壤水分和田间空气温度数据，构建水稻植被指数时间序列；在使用过程中，利用农田物联网系统实时获取水稻植被指数，利用其获取时的生理发育时间和时间序列计算出预测值，并将实测值与预测值进行实时对比，通过数值偏差判断水稻生长是否正常。然后再根据田间水分数据和空气温度数据对干旱和温度胁迫进行诊断，发出相应胁迫预警。通过本发明构建的方法可实现利用农田物联网对水稻水、温胁迫进行智慧预警，从而保证水稻生产安全。
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公开(公告)号：CN114925997A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210501208.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 江西省农业科学院农业工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种农田物联网多光谱传感器有效数据的筛选方法，其步骤如下：规范安装和使用农田物联网多光谱传感器，获取多光谱传感器的地理位置信息；在一年时间内，利用上行光传感器于当地时间10点和14点感知晴日太阳入射光强获取输出量化值(DN)，分别构建10点季节变化模型(M_DN10)和14点季节变化模型(M_DN14)；在使用过程中，提取任意一个数据中的上行光传感器DN值，将其与10点季节变化模型和14点季节变化模型中对应数据进行比对，判断该数据获取条件是否属于晴日天气，进而对该数据的有效性进行判别。通过本发明构建的方法可实现农田物联网多光谱采集数据有效性的自主判别和筛选，从而保证农田物联网多光谱传感器监测作物长势信息的精度。
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公开(公告)号：CN111751376A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010726385.5
申请日：2020-07-25
Applicant: 江西省农业科学院农业工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于冠层图像特征衍生的水稻氮素营养估算方法，通过成像设备在水稻冠层上方获取大田单位面积内或一定穴数植株内水稻拔节期冠层图像，利用数字图像处理方法对冠层图像进行处理，得到水稻冠层覆盖率（CC，canopy coverage），将水稻冠层覆盖率作为图像特征值，运用特征衍生，将图像冠层覆盖率进行扩充作为自变量，与水稻氮素营养指标构建回归关系式；通过采集较多的水稻冠层覆盖率及水稻氮素营养指数样本对训练的模型进行验证；本发明利用图像特征值评价水稻氮素营养，可有效提高模型的预测精度及普适性，为水稻长势及营养监测提供有效的手段。
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公开(公告)号：CN111316789B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202010212541.6
申请日：2020-03-24
Applicant: 江西省农业科学院农业工程研究所
Abstract: 本发明公布了一种踩压式红壤旱地快速施肥铁锹，包括锹把握手、锹杆、锹头和肥料箱。将肥料装入肥料箱，通过脚踩锹头将旱地土壤撬开一定的深度和宽度，通过双手握紧铁锹把手向下挤压，带动拉杆向上运动，拉杆打开肥料箱出料口内盖，拉伸搅拌杆带出肥料，完成施肥过程。整个过程产生两个搅拌的作用，使肥料箱内的肥料不会板结。本发明操作方便，省工省力，同时避免了人工浅施肥易造成肥料损失的问题，提高了肥料利用率及松土施肥的工作效率。
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公开(公告)号：CN117313766A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311010292.2
申请日：2023-08-09
Applicant: 安徽朗坤物联网有限公司 , 江西省农业科学院农业工程研究所
IPC: G06K17/00 , G06K19/06 , G06F16/23 , G06Q30/018 , G06F16/2455 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种水稻种植过程可信数据管理与追溯方法，涉及水稻种植技术领域，数据管理方法的具体步骤为，根据种植户的账号以及种植批次生成二维码母码以及二维码子码；响应种植户二维码母码的扫描操作，并且在数据库中查询该二维码母码对应的水稻产品的相关信息；种植户选择相应的名称来添加、修改可追溯信息的详细内容，并且在数据库中将该条信息储存，以方便用户端的查看；本发明提供的一种水稻种植过程可信数据管理与追溯方法，通过种植户将水稻生长过程中的数据通过文字以及图片或者视频的方式上传到数据库中，让消费者直观的看到水稻生产种植的全过程，从而能够增强消费者对产品的信任度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116148192A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310171834.8
申请日：2023-02-27
Applicant: 江西省农业科学院农业工程研究所
Abstract: 本发明公开了井冈蜜柚光谱监测诊断仪，涉及光谱监测诊断仪领域，包括主体，所述主体的内部位置设置有固定机构，所述固定机构包括凹槽，两组所述凹槽内部靠近主体左右两侧边缘位置均设置有弹簧，所述弹簧的另一端设置有移动块，所述移动块正面位置的侧壁上设置有弧形夹持块，所述弧形夹持块的侧壁与主体的内侧壁之间设置有伸缩支撑杆，两组所述弧形夹持块正面位置的侧壁上设置有两组圆钉，所述弧形夹持块的侧壁上设置有弧形软垫；本发明的优点在于：使蜜柚在进行监测诊断时，通过弧形夹持块对其进行夹持又因弧形软垫对蜜柚起到保护作用，从而提高了蜜柚的监测质量，使蜜柚在进行监测时通过将亮光遮住，提高了蜜柚的监测效果。
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公开(公告)号：CN115297243A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210931092.X
申请日：2022-08-04
Applicant: 江西省农业科学院农业工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种水稻图像识别和氮肥定量诊断系统及方法，属于水稻定量监测技术领域，所述水稻智能图像识别和氮肥定量诊断系统包括：图像采集模块、主控模块、5G无线数据传输模块、氮肥诊断调控模块、数据存储模块、显示模块。本发明实现了水稻的精确施肥和远程监管，显著提高水稻生产的管理效率，降低管理成本。与传统手段相比，本发明快速、无损、省时，而且信息获取量大，可现实水稻的精确诊断和智慧调控。同时本发明能够实现水稻氮肥的精确管理，提高水稻生产的科学化和信息化管理水平，减少过量施肥，促进农业的可持续发展。
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公开(公告)号：CN117554301B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202311479919.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 江西省农业科学院农业工程研究所
IPC: G01N21/25 , G01N21/359 , G01N31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱的红壤花生叶片氮含量监测诊断系统及方法，所述的监测诊断系统包括：氮含量获取模块、模型构建模块、土壤含氮量模块和诊断模块；所述氮含量获取模块用于测定不同时期花生叶片与红壤的氮含量；所述模型构建模块用于基于所述不同时期花生叶片与红壤的氮含量建立不同时期的叶片与红壤之间的氮含量关系模型；所述土壤含氮量模块将当前获得的花生叶片氮含量输入所述氮含量关系模型中，输出当前花生叶片对应的土壤氮含量；所述诊断模块用于基于所述土壤氮含量与标准氮含量进行比对，确认是否需要追加氮肥。
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公开(公告)号：CN117517222A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311479981.8
申请日：2023-11-08
Applicant: 江西省农业科学院农业工程研究所
Abstract: 本发明公开一种基于光谱图像的红壤花生监测诊断仪，植物生长环境监测领域；包括：光谱传感器，用于采集监测中的红壤花生含水量的光谱图像；处理模块，用于基于高光谱图像，通过红壤花生叶片水分估测模型的支持向量回归算法预测红壤花生含水量；诊断模块，基于红壤花生含水量和作物需水量诊断作物健康状况；根据高光谱图像对红壤花生的叶片含水量的预测进行红壤花生健康状况诊断，以减少对植株过度采样造成的损伤。
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公开(公告)号：CN116451990A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310238349.8
申请日：2023-03-13
Applicant: 江西省农业科学院农业工程研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F21/60 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/08 , H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/06
Abstract: 本发明公开了基于区块链的水稻智慧管理方法，属于农业技术领域，该管理方法具体步骤如下：(1)采集水稻种植信息并进行分类记录；(2)构建区块链并将水稻信息进行上链处理；(3)实时对区块链数据传输进行风险分析；(4)区块链接收节点发送的交易请求并进行加密；(5)依据区块链信息定期生成水稻管理日志并反馈；本发明能够降低区块链数据处理时的能耗，并提高其数据处理效率，满足了去中心化需求，同时保证了数据传输的安全，能够精确反馈存在风险的水稻管理信息，提高工作人员水稻管理的高效性，同时减少工作人员分析时间，操作过程简单、易操作。
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