公开(公告)号：CN119832230A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411775216.5

申请日：2024-12-05

Applicant: 江西省国土空间调查规划研究院

Inventor： 徐进军 ,  吴玉炜 ,  江振 ,  郭大千 ,  龙惠芳 ,  陈颖颖 ,  钟芳兴 ,  邹孙忠 ,  余成 ,  黄靓 ,  欧阳龙华 ,  涂丹 ,  及挽云 ,  谢业文 ,  李伟成 ,  章欢中 ,  王志豪 ,  王晗 ,  余志旻

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明提供一种基于多类型双分支卷积神经网络的农田地块提取方法，创建一种基于多类型卷积模块的双分支多任务网络DBMNet，设计双分支特征提取模块DBFE替换原网络的卷积层，使用动态线形约束卷积模块LCDC和多尺度可变形卷积特征提取模块MDFE来综合提取图像的边缘特征以及不同大小和形状的田地块区域特征，提升网络对不同尺度信息的感知能力，从而提高网络的分割精度。网络使用边界检测和距离回归任务改善农田地块掩码的精度提取，从而使网络有更好的泛化效果。本发明将多类型卷积网络应用于农田地块提取任务上，实验结果表明其相较于其它最先进算法取得了最好的分割表现，可以有效提取农田地块的判别性特征，显著提高了分割精度，准确提取农田地块，具有较大的应用潜力与前景。