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公开(公告)号：CN104160421B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201380012742.X
申请日：2013-03-04
Applicant: 汤姆逊许可公司
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4076 , G06T3/4053 , G06T3/4084 , G06T5/50 , G06T2207/20052 , G06T2207/20216
Abstract: 超分辨率(SR)指的是恢复给定的低分辨率(LR)图像的丢失的高频细节的处理。对于大多数实际应用来讲，已知的单一图像SR算法通常在计算上是难以处理的或不可使用的。本发明涉及一种用于基于自内容邻域分块信息执行分层超分辨率的方法，所述方法基于金字塔分解。输入LR分块邻域的固有几何属性是根据输入LR分块及其从LR图像的不同尺寸减小版本获取的K个最近邻域获得的。
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公开(公告)号：CN107950025A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201680050362.9
申请日：2016-06-27
Applicant: 汤姆逊许可公司
IPC: H04N19/11 , H04N19/157 , H04N19/176 , H04N19/593
CPC classification number: H04N19/11 , H04N19/157 , H04N19/176 , H04N19/36 , H04N19/593 , H04N19/61
Abstract: 一种方法包括：建立(S715)低动态范围的第一中间片；建立(S725)高动态范围的第二中间片；通过在变换域中对基础层的变换后的初始片应用转移函数，并且随后对所得到的片应用逆变换以返回至像素域，来建立(S735)片；通过从片中提取块，来预测(S740)增强层的当前块的预测；以及对增强层的当前块与增强层的当前块的预测之间的残差进行编码。
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公开(公告)号：CN105340272B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201480032934.1
申请日：2014-06-02
Applicant: 汤姆逊许可公司
IPC: H04N19/33
Abstract: 公开了用于编码高动态范围图片的序列的方法。该方法包括：针对序列中的每幅图片，‑获得(10)表示所述高动态范围图片的平均亮度的值；‑处理(12)所述高动态范围图片，使得与表示所述高动态范围图片的平均亮度的值相比，表示已处理图片的平均亮度的值更接近已定义的平均亮度值；将已处理高动态范围图片至少分解(14)为：一个第一低动态范围图片，以及具有表示景象的整体照度的较低分辨率的一个第二低动态范围图片；以及‑对所述第一低动态范围图片和第二低动态范围图片以及表示所述高动态范围图片的平均亮度的所述值的数据函数进行编码(16)。
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公开(公告)号：CN106415657A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201580005525.7
申请日：2015-01-15
Applicant: 汤姆逊许可公司
CPC classification number: G06T3/4076 , G06T5/20 , G06T5/50
Abstract: 一种用于增强图像质量的方法，包括：通过上采样(S2，S3)从初始低分辨率图像(LRI)获得初始高分辨率图像(IHRI)；基于初始低分辨率图像(LRI)提供(S4)具有较低分辨率的至少一个下采样滤波图像(AIij，AIi’j’)；基于初始低分辨率图像(LRI)提供(S6)与所述下采样滤波图像具有相同分辨率的未滤波图像(LRI，UIi’j’)；从所述初始高分辨率图像(IHRI)中选择图块(PI)；在所述下采样滤波图像(AIij，AIi’j’)中找到(S8)与所选择的图块相似的子图块(PAk)；在所述未滤波图像(LRI，UIi’j’)中找到与所述子图块(PAk)局部相关联的父图块(PPk)；以及线性地组合(S14)父图块(PPk)，以形成增强质量的图块(EP)。最后，将通过重复地执行以上步骤所获得的增强质量的图块(EP)进行组合(S15)，以形成增强质量的高分辨率图像(EIp)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105340272A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201480032934.1
申请日：2014-06-02
Applicant: 汤姆逊许可公司
IPC: H04N19/33
Abstract: 公开了用于编码高动态范围图片的序列的方法。该方法包括：针对序列中的每幅图片，-获得(10)表示所述高动态范围图片的平均亮度的值；-处理(12)所述高动态范围图片，使得与表示所述高动态范围图片的平均亮度的值相比，表示已处理图片的平均亮度的值更接近已定义的平均亮度值；将已处理高动态范围图片至少分解(14)为：一个第一低动态范围图片，以及具有表示景象的整体照度的较低分辨率的一个第二低动态范围图片；以及-对所述第一低动态范围图片和第二低动态范围图片以及表示所述高动态范围图片的平均亮度的所述值的数据函数进行编码(16)。
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公开(公告)号：CN105205787A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510338437.0
申请日：2015-06-17
Applicant: 汤姆逊许可公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: H04N5/2355 , G06T5/009 , G06T5/50 , G06T2207/10016 , G06T2207/20208 , H04N5/23238
Abstract: 提出了一种用于对LDR视频序列进行动态范围扩展的方法和设备。所提出的方法包括以下步骤：同时获取LDR视频序列和至少一个HDR全景图像，所述HDR中的图像包括比所述LDR中的图像更宽的视野；基于LDR视频序列和HDR全景图像，确定动态范围扩展算子；以及对LDR视频序列应用所确定的动态范围扩展算子。
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公开(公告)号：CN105049854A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510197717.4
申请日：2015-04-23
Applicant: 汤姆逊许可公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/129 , H04N19/105
CPC classification number: H04N19/593 , H04N19/129 , H04N19/136 , H04N19/14 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/61
Abstract: 公开了一种用于对划分成块的画面进行解码的方法。所述方法包括以下步骤的至少一次迭代：a)针对与画面的重构部分相邻的至少两个块，确定(S20)优先等级，其中优先等级至少响应于在所述块的因果邻域中计算的方向梯度；以及b)对包括具有最高优先等级的块的画面部分进行解码(S22)。
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公开(公告)号：CN104935826A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510119154.7
申请日：2015-03-18
Applicant: 汤姆逊许可公司
CPC classification number: G06T5/009 , G06T2207/10016 , G06T2207/20208 , H04N5/23238 , H04N5/2351 , H04N5/243
Abstract: 本发明涉及一种用于处理由至少两个视频图像形成的视频序列的方法，所述方法包括：使用第一捕获模块(120、41)以第一视场(C1)获得(13)所述至少两个视频图像，每个视频图像表示在不同时刻或从不同的视点捕获的相同场景，其中，所述方法包括：根据由第二捕获模块(121、42)以第二视场获得的至少一个总体图像确定(15)亮度信息，所述第二视场大于所述第一视场，所述总体图像表示在不同时刻或从不同的视点捕获的所述场景；在考虑所述亮度信息的情况下，对所述视频图像的动态范围进行下转换(16)。
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公开(公告)号：CN104160421A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201380012742.X
申请日：2013-03-04
Applicant: 汤姆逊许可公司
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4076 , G06T3/4053 , G06T3/4084 , G06T5/50 , G06T2207/20052 , G06T2207/20216
Abstract: 超分辨率(SR)指的是恢复给定的低分辨率(LR)图像的丢失的高频细节的处理。对于大多数实际应用来讲，已知的单一图像SR算法通常在计算上是难以处理的或不可使用的。本发明涉及一种用于基于自内容邻域分块信息执行分层超分辨率的方法，所述方法基于金字塔分解。输入LR分块邻域的固有几何属性是根据输入LR分块及其从LR图像的不同尺寸减小版本获取的K个最近邻域获得的。
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