-
公开(公告)号：CN104160421B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201380012742.X
申请日：2013-03-04
Applicant: 汤姆逊许可公司
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4076 , G06T3/4053 , G06T3/4084 , G06T5/50 , G06T2207/20052 , G06T2207/20216
Abstract: 超分辨率(SR)指的是恢复给定的低分辨率(LR)图像的丢失的高频细节的处理。对于大多数实际应用来讲，已知的单一图像SR算法通常在计算上是难以处理的或不可使用的。本发明涉及一种用于基于自内容邻域分块信息执行分层超分辨率的方法，所述方法基于金字塔分解。输入LR分块邻域的固有几何属性是根据输入LR分块及其从LR图像的不同尺寸减小版本获取的K个最近邻域获得的。
-
公开(公告)号：CN104272365A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201380019730.X
申请日：2013-04-10
Applicant: 汤姆逊许可公司
IPC: G09B9/00
CPC classification number: A63G31/16 , A63F13/00 , A63F2300/10 , A63F2300/1037 , G06F3/016 , G08B6/00 , G09B9/00
Abstract: 本发明涉及一种用于为触觉设备自动产生力反馈数据的方法和设备，以提供模拟的六个自由度(6-DoF)的运动。确定与要模拟的运动相对应的三维加速度分量。确定与要模拟的运动相对应的三维速度分量。确定用于控制至少三个力反馈设备的控制信号，其中三个力反馈设备中的每个力反馈设备向与该力反馈设备相关联的固定点提供三维力作用，所述三个力反馈设备被设置在相对彼此限定的位置处，所述三个固定点限定一个几何平面。
-
公开(公告)号：CN107112038A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201580070018.1
申请日：2015-12-18
Applicant: 汤姆逊许可公司
IPC: G11B27/034 , G11B27/34
CPC classification number: G06T3/403 , G06K9/6212 , G06K2009/6213 , G06T3/4007 , G06T3/4023 , G06T7/44 , G11B27/034 , G11B27/34
Abstract: 使用递归分级处理生成外推图像的装置和方法。提供一种用于从现有电影或视频内容生成外推图像的方法和装置，其可以显示在现有电影或视频内容的边界之外，以增加观看者的沉浸感。本原理提供了在每个更高级别生成更高分辨率图像的分级处理，并且其中基于从当前级别图像导出的预测和加权来生成较高级别图像，并且基于重叠数据对当前级别进行精炼以用于预测。
-
公开(公告)号：CN104272365B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201380019730.X
申请日：2013-04-10
Applicant: 汤姆逊许可公司
IPC: G09B9/00
CPC classification number: A63G31/16 , A63F13/00 , A63F2300/10 , A63F2300/1037 , G06F3/016 , G08B6/00 , G09B9/00
Abstract: 本发明涉及一种用于为触觉设备自动产生力反馈数据的方法和设备，以提供模拟的六个自由度(6-DoF)的运动。确定与要模拟的运动相对应的三维加速度分量。确定与要模拟的运动相对应的三维速度分量。确定用于控制至少三个力反馈设备的控制信号，其中三个力反馈设备中的每个力反馈设备向与该力反馈设备相关联的固定点提供三维力作用，所述三个力反馈设备被设置在相对彼此限定的位置处，所述三个固定点限定一个几何平面。(56)对比文件B.Dasgupta, et al“.The Stewartplatform manipulator: a review”.《Mechaniam and Machine Theory》.2000,第35卷(第1期),第15-40页.韩明磊.“六自由度动感体验设备及相关软件开发”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2009,(第9期),第I136-44页.
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106415657A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201580005525.7
申请日：2015-01-15
Applicant: 汤姆逊许可公司
CPC classification number: G06T3/4076 , G06T5/20 , G06T5/50
Abstract: 一种用于增强图像质量的方法，包括：通过上采样(S2，S3)从初始低分辨率图像(LRI)获得初始高分辨率图像(IHRI)；基于初始低分辨率图像(LRI)提供(S4)具有较低分辨率的至少一个下采样滤波图像(AIij，AIi’j’)；基于初始低分辨率图像(LRI)提供(S6)与所述下采样滤波图像具有相同分辨率的未滤波图像(LRI，UIi’j’)；从所述初始高分辨率图像(IHRI)中选择图块(PI)；在所述下采样滤波图像(AIij，AIi’j’)中找到(S8)与所选择的图块相似的子图块(PAk)；在所述未滤波图像(LRI，UIi’j’)中找到与所述子图块(PAk)局部相关联的父图块(PPk)；以及线性地组合(S14)父图块(PPk)，以形成增强质量的图块(EP)。最后，将通过重复地执行以上步骤所获得的增强质量的图块(EP)进行组合(S15)，以形成增强质量的高分辨率图像(EIp)。
-
公开(公告)号：CN105049854A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510197717.4
申请日：2015-04-23
Applicant: 汤姆逊许可公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/129 , H04N19/105
CPC classification number: H04N19/593 , H04N19/129 , H04N19/136 , H04N19/14 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/61
Abstract: 公开了一种用于对划分成块的画面进行解码的方法。所述方法包括以下步骤的至少一次迭代：a)针对与画面的重构部分相邻的至少两个块，确定(S20)优先等级，其中优先等级至少响应于在所述块的因果邻域中计算的方向梯度；以及b)对包括具有最高优先等级的块的画面部分进行解码(S22)。
-
公开(公告)号：CN105027144A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201480010593.8
申请日：2014-02-20
Applicant: 汤姆逊许可公司
CPC classification number: G06T7/33 , G06F3/013 , G06K9/00597 , G06K9/00604 , G06K9/4671 , G06T7/20 , G06T7/74 , G06T7/90 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/20024 , G06T2207/20061 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明涉及一种注视估计方法。为了在不对用于确定注视的系统进行校准的情况下确定注视的位置，所述方法包括以下步骤：至少检测(103)至少眼睛的中心在正在观看显示在屏幕上的至少视频图像的观看者的至少眼睛图像上的位置；通过使用至少所检测到的至少眼睛的中心的位置和基于人类注视分布的中心偏离属性的映射函数，确定(105)所述观看者的注视在所述屏幕上的至少第一位置。本发明还涉及被配置用于估计所述注视的设备。
-
公开(公告)号：CN104935826A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510119154.7
申请日：2015-03-18
Applicant: 汤姆逊许可公司
CPC classification number: G06T5/009 , G06T2207/10016 , G06T2207/20208 , H04N5/23238 , H04N5/2351 , H04N5/243
Abstract: 本发明涉及一种用于处理由至少两个视频图像形成的视频序列的方法，所述方法包括：使用第一捕获模块(120、41)以第一视场(C1)获得(13)所述至少两个视频图像，每个视频图像表示在不同时刻或从不同的视点捕获的相同场景，其中，所述方法包括：根据由第二捕获模块(121、42)以第二视场获得的至少一个总体图像确定(15)亮度信息，所述第二视场大于所述第一视场，所述总体图像表示在不同时刻或从不同的视点捕获的所述场景；在考虑所述亮度信息的情况下，对所述视频图像的动态范围进行下转换(16)。
-
公开(公告)号：CN104160421A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201380012742.X
申请日：2013-03-04
Applicant: 汤姆逊许可公司
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4076 , G06T3/4053 , G06T3/4084 , G06T5/50 , G06T2207/20052 , G06T2207/20216
Abstract: 超分辨率(SR)指的是恢复给定的低分辨率(LR)图像的丢失的高频细节的处理。对于大多数实际应用来讲，已知的单一图像SR算法通常在计算上是难以处理的或不可使用的。本发明涉及一种用于基于自内容邻域分块信息执行分层超分辨率的方法，所述方法基于金字塔分解。输入LR分块邻域的固有几何属性是根据输入LR分块及其从LR图像的不同尺寸减小版本获取的K个最近邻域获得的。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.039 seconds)
