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公开(公告)号:CN117668766B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202311576454.9
申请日:2023-11-23
Applicant: 沈阳农业大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/2131 , G06F18/211 , G06F18/214 , G01N21/25
Abstract: 本申请涉及蓝莓可溶性固形物检测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取待检测蓝莓在不同贮藏时间下的光谱数据,将待检测蓝莓的光谱数据输入至构建好的可溶性固形物含量检测模型中;根据连续小波变换算法对光谱数据进行不同尺度的分解得到待检测蓝莓在多分解尺度下的小波系数,确定预处理后的光谱数据;采用竞争性自适应重加权采样算法对预处理后的光谱数据进行可溶性固形物特征波段提取,以选取含有较少冗余信息和较小共线性的可溶性固形物特征波段;根据可溶性固形物特征波段构建偏最小二乘回归模型,将待检测蓝莓的光谱数据输入至偏最小二乘回归模型中,确定待检测蓝莓的可溶性固形物含量。本申请能够大大提高对蓝莓可溶性固形物的检测精度。
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公开(公告)号:CN117668766A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311576454.9
申请日:2023-11-23
Applicant: 沈阳农业大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/2131 , G06F18/211 , G06F18/214 , G01N21/25
Abstract: 本申请涉及蓝莓可溶性固形物检测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取待检测蓝莓在不同贮藏时间下的光谱数据,将待检测蓝莓的光谱数据输入至构建好的可溶性固形物含量检测模型中;根据连续小波变换算法对光谱数据进行不同尺度的分解得到待检测蓝莓在多分解尺度下的小波系数,确定预处理后的光谱数据;采用竞争性自适应重加权采样算法对预处理后的光谱数据进行可溶性固形物特征波段提取,以选取含有较少冗余信息和较小共线性的可溶性固形物特征波段;根据可溶性固形物特征波段构建偏最小二乘回归模型,将待检测蓝莓的光谱数据输入至偏最小二乘回归模型中,确定待检测蓝莓的可溶性固形物含量。本申请能够大大提高对蓝莓可溶性固形物的检测精度。
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