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公开(公告)号：CN110614232A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910995821.6
申请日：2019-10-18
Applicant: 沈阳农业大学
Abstract: 本发明公开了一种双孢蘑菇分级系统，属于自动化设备领域。该装置包括：机架；离心式送料盘，设置在机架上；第一输送带，其一端与离心式送料盘相连接，用于输送从离心式送料盘中送出的蘑菇；第二输送带，位于第一输送带下方；过渡连筒，连接在第一输送带的末端和第二输送带的前端；图像采集系统，用于获取第一输送带上的蘑菇的图像并判定蘑菇等级；分级装置，用于对第二输送带上的蘑菇进行分级剔除；控制装置，用于获取蘑菇等级信息并控制分级装置动作。本发明通过第一输送带和第二输送带分别在输送过程中进行图像采集和分级筛选，采用上下两层的方式，节约了设备的占地面积；通过分级装置实现分级，可以提高分级效率。
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公开(公告)号：CN110766702A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910994655.8
申请日：2019-10-18
Applicant: 沈阳农业大学
Abstract: 本发明公开了一种双孢蘑菇分级判断方法，属于双孢蘑菇生产领域。该装置包括如下步骤：S1，获取蘑菇图像信息；S2，提取感兴趣区域S3，图像分割，其包括：S31，将待提取图像转化为灰度图像；S32，采用OSTU阈值分割算法处理；S33，进行形态学变换；S34，对形态学变换图进行膨胀操作；S35，进行距离变换；S36，以距离为阈值进行固定阈值二值化确定前景图像；S37，将背景图像和前景图像相减，提取图像轮廓；S38，根据不确定区域在markers中经过分水岭变化最终得到原始图像的边界；S4，根据获取的前景图像，计算前景图像的像素个数m；S5，按照预设规则，根据蘑菇菌盖的面积判定等级。本发明可以提高双孢蘑菇的分级判断的精准度，降低人工分级所带来的误差。
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公开(公告)号：CN110766702B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201910994655.8
申请日：2019-10-18
Applicant: 沈阳农业大学
Abstract: 本发明公开了一种双孢蘑菇分级判断方法，属于双孢蘑菇生产领域。该装置包括如下步骤：S1，获取蘑菇图像信息；S2，提取感兴趣区域S3，图像分割，其包括：S31，将待提取图像转化为灰度图像；S32，采用OSTU阈值分割算法处理；S33，进行形态学变换；S34，对形态学变换图进行膨胀操作；S35，进行距离变换；S36，以距离为阈值进行固定阈值二值化确定前景图像；S37，将背景图像和前景图像相减，提取图像轮廓；S38，根据不确定区域在markers中经过分水岭变化最终得到原始图像的边界；S4，根据获取的前景图像，计算前景图像的像素个数m；S5，按照预设规则，根据蘑菇菌盖的面积判定等级。本发明可以提高双孢蘑菇的分级判断的精准度，降低人工分级所带来的误差。
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公开(公告)号：CN112098451A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010976379.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 沈阳农业大学
IPC: G01N24/08
Abstract: 本发明提供一种基于低场核磁共振技术对水稻种子活力检测方法，涉及农业种植技术领域，包括水稻种子，水稻种子分为：陈年水稻种子、新采摘的水稻种子和人工加速老化后的水稻种子，水稻种子进行核磁共振波谱分析试验，水稻种子进行核磁共振波谱分析试验结束后进行标准发芽试验，老化水稻种子是通过新采摘的水稻种子经过人工加速老化试验处理得到。本发明以新采摘的和陈年水稻种子为研究对象，首先，采用人工加速老化试验对新采摘的水稻种子进行人工老化处理，其次，利用低场核磁共振技术对新采摘的水稻种子、自然老化水稻种子及人工老化处理后的水稻种子分别进行波谱检测，寻求可以表现种子活力的特征参数，最后利用标准发芽试验对测定结果进行判断。
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公开(公告)号：CN116337915A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211568983.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 沈阳农业大学
Abstract: 本发明属于大豆含油率预测技术领域，提供了一种基于二维低场核磁共振技术预测大豆含油率的方法及系统，首先基于二维低场核磁共振技术先后确定干燥前以及干燥后各大豆籽粒对应的反演谱；其次根据两反演谱提取各大豆籽粒对应的区域面积；再次利用油质量定标曲线根据各大豆籽粒对应的所述区域面积确定各大豆籽粒对应的油质量；然后根据各大豆籽粒对应的油质量和干燥前各大豆籽粒的质量计算各大豆籽粒对应的含油率；最后根据m颗大豆籽粒对应的含油率预测大豆含油率。本发明基于二维低场核磁共振技术提取出干燥前以及干燥后各大豆籽粒对应的反演谱，能够准确地提取出重叠区域内的油面积，进而提高大豆含油率预测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112098450A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010974811.7
申请日：2020-09-16
Applicant: 沈阳农业大学
IPC: G01N24/08
Abstract: 本发明提供一种检测水稻种子老化过程中理化特征影响的方法，涉及老化过程对水稻种子理化特征影响的检测方法，该方法包括：S1.收集水稻种子样本，并对水稻种子进行老化处理；S2.采集具有不同老化时间段水稻种子的核磁共振波谱数据；S3.采集具有不同老化时间段水稻种子利用低场核磁共振成像系统进行核磁共振成像试验；S4.具有不同老化时间段的水稻种子按照国家标准进行发芽试验，测试发芽率；S5.数据处理。本发明利用核磁共振反演及其图像处理软件对采集到的信息进行处理，结合标准发芽试验对老化过程中的水稻种子生理特征进行记录，测定了种子生理生化变化过程，揭示这些变化与种子生活力及活力之间的相互关系。
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公开(公告)号：CN118839899A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410846381.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 沈阳农业大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/14 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06N3/126 , G06F30/27 , G06F113/04 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种考虑分时电价和供需双响应的综合能源系统优化调度方法，所属综合能源系统技术领域，包括：根据用户的用电需求，建立一种考虑削峰填谷和用户用电舒适度多目标分时电价模型，并利用NSGA‑II算法对分时电价模型进行求解，针对获得的多目标分时电价Pareto解集，且根据公式得到电价最佳折中解；根据优化的电价建立可转移型需求响应和替代型需求响应模型；考虑综合能源系统中各设备的能量转换和出力条件和多元负荷的可转移和可代替特性，建立供需双响应模型；构建系统无偿碳排放权初始配额模型，考虑上级煤电机组和燃气设备的实际碳排放量，构建综合能源系统碳交易模型；构建以系统总运行成本最小为目标的综合能源系统优化调度模型。
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公开(公告)号：CN117668766B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202311576454.9
申请日：2023-11-23
Applicant: 沈阳农业大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/2131 , G06F18/211 , G06F18/214 , G01N21/25
Abstract: 本申请涉及蓝莓可溶性固形物检测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待检测蓝莓在不同贮藏时间下的光谱数据，将待检测蓝莓的光谱数据输入至构建好的可溶性固形物含量检测模型中；根据连续小波变换算法对光谱数据进行不同尺度的分解得到待检测蓝莓在多分解尺度下的小波系数，确定预处理后的光谱数据；采用竞争性自适应重加权采样算法对预处理后的光谱数据进行可溶性固形物特征波段提取，以选取含有较少冗余信息和较小共线性的可溶性固形物特征波段；根据可溶性固形物特征波段构建偏最小二乘回归模型，将待检测蓝莓的光谱数据输入至偏最小二乘回归模型中，确定待检测蓝莓的可溶性固形物含量。本申请能够大大提高对蓝莓可溶性固形物的检测精度。
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公开(公告)号：CN110614232B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN201910995821.6
申请日：2019-10-18
Applicant: 沈阳农业大学
Abstract: 本发明公开了一种双孢蘑菇分级系统，属于自动化设备领域。该装置包括：机架；离心式送料盘，设置在机架上；第一输送带，其一端与离心式送料盘相连接，用于输送从离心式送料盘中送出的蘑菇；第二输送带，位于第一输送带下方；过渡连筒，连接在第一输送带的末端和第二输送带的前端；图像采集系统，用于获取第一输送带上的蘑菇的图像并判定蘑菇等级；分级装置，用于对第二输送带上的蘑菇进行分级剔除；控制装置，用于获取蘑菇等级信息并控制分级装置动作。本发明通过第一输送带和第二输送带分别在输送过程中进行图像采集和分级筛选，采用上下两层的方式，节约了设备的占地面积；通过分级装置实现分级，可以提高分级效率。
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公开(公告)号：CN117668766A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311576454.9
申请日：2023-11-23
Applicant: 沈阳农业大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/2131 , G06F18/211 , G06F18/214 , G01N21/25
Abstract: 本申请涉及蓝莓可溶性固形物检测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待检测蓝莓在不同贮藏时间下的光谱数据，将待检测蓝莓的光谱数据输入至构建好的可溶性固形物含量检测模型中；根据连续小波变换算法对光谱数据进行不同尺度的分解得到待检测蓝莓在多分解尺度下的小波系数，确定预处理后的光谱数据；采用竞争性自适应重加权采样算法对预处理后的光谱数据进行可溶性固形物特征波段提取，以选取含有较少冗余信息和较小共线性的可溶性固形物特征波段；根据可溶性固形物特征波段构建偏最小二乘回归模型，将待检测蓝莓的光谱数据输入至偏最小二乘回归模型中，确定待检测蓝莓的可溶性固形物含量。本申请能够大大提高对蓝莓可溶性固形物的检测精度。
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