一种时序修正校验控制方法

    公开(公告)号:CN112083713B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202011016796.1

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 一种时序修正校验控制方法,属于工业控制技术领域,包括如下步骤:步骤1:获取一条设备最新的指令后的运行指令曲线;步骤2:获取下一时间段设备运行曲线;步骤3:对设备新的设备运行曲线进行检验;步骤4:计算运行设备下一个连续时间段设备调节曲线,步骤5:计算调节后的设备运行曲线;步骤6:根据设备调节曲线对运行设备下达设备调节指令等。本发明可提高低速、不稳定通道的控制预指令下达的准确性,避免人工下达指令时因通道原因使指令延迟或不能下达的问题,解决了对设备控制失败的问题,增加了对系统设备控制的准确性。

    一种基于卡尔曼滤波器与卷积神经网络的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111967688B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202010909741.7

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本发明公布了一种基于卡尔曼滤波器与卷积神经网络的电力负荷预测方法包括以下步骤:获取某地区的电力系统历史负荷数据,对历史负荷数据的异常数据进行处理;对影响电力负荷的因素进行分析与量化,将修正后的数据进行归一化;确定神经网络的输入输出数据,确定最优的隐含层的神经元个数,建立卷积神经网络;用训练好的卷积神经网络进行预测,并将预测的数据反归一化从而得到负荷预测值;根据时间序列模型和卷积神经网络预测值确定卡尔曼方程,时间序列模型的预测值作为卡尔曼滤波的真实值,卷积神经网络的预测值作为卡尔曼滤波的测量值,对电网负荷进行预测。本发明预测精度较高,可广泛应用于电力系统的负荷预测中。(56)对比文件张爽.基于改进卷积神经网络在短期负荷预测中的方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2020,(第7期),第C042-511页.Bui, DM 等.A Statistical Data-Filtering Method Proposed for Short-TermLoad Forecasting Models《.JOURNAL OFELECTRICAL ENGINEERING & TECHNOLOGY》.2020,第15卷(第5期),第1947-1967页.Xun Gong 等.A Generic LoadForecasting Method for AggregatedThermostatically Controlled Loads Basedon Convolutional Neural Networks《.2019IEEE Energy Conversion Congress andExposition (ECCE)》.2019,第495-502页.Hossein Javedani Sadaei 等.Short-termload forecasting by using a combinedmethod of convolutional neural networksand fuzzy time series《.Energy》.2019,第175卷第365-377页.

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