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发明公开
基于深度学习的桃品种识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN114639098A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210185850.8

申请日：2022-02-28

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 李聪聪 , 张富程 , 滕桂法

IPC: G06V20/68 , G06V20/00 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F3/0484 , G06F8/38

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于深度学习的桃品种识别方法，对ResNet18算法进行改进，使得改进的ResNet18算法兼具准确性和轻量型，能够克服ResNet18网络的参数量大、推理速度慢且难以移植到移动端的问题。与传统的识别算法对比，在识别桃品种时，本申请无需人工设计来提取特征和进行单张桃果实图像的分割和特征提取，所以本申请所述的方法在识别桃品种时省时省力，快捷方便。

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