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公开(公告)号:CN119355208A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411456724.7
申请日:2024-10-18
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种家禽舍气体污染物传感器温湿度补偿方法,属于温湿度控制技术领域,包括有以下步骤:步骤一:准备工作;搭建实验平台,将传感器采集的数据无线传输至协调器,采用无线收发模块与云平台进行通信,获取实时数据;步骤二:数据获取;通入高纯度氮气对传感器进行零点标定,通过动态配气仪配制不同浓度的标准CO2气体;开启恒温恒湿实验箱,设置温湿度值,进行测试获取多组数据;步骤三:数据预处理;对获取的数据采用Min‑Max归一化处理;步骤四:构建温湿度补偿模型;步骤五:优化算法;步骤六:模型评估;通过对传感器数据进行实时监测和补偿调整,消除温湿度变化对测量结果的干扰,提高了气体污染物浓度检测的精度。
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公开(公告)号:CN118735350A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410938736.7
申请日:2024-07-14
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于二型模糊综合评价法的鸡舍配置水平评价方法,包括以下步骤:A、选定评价对象,确定评分标准;B、根据步骤A的评分标准对评价对象进行评分;C、计算评价对象的权重向量;D、建立评价集和二型模糊隶属度函数,将评价对象的评分输入二型模糊隶属度函数得到隶属度判断矩阵,将权重向量与隶属度判断矩阵进行叉乘计算,得到模糊综合评价向量,取模糊综合评价向量中最大的元素为最终的评价结果。本发明可以解决现有技术的不足,提高了对于鸡舍配置水平的评价准确性。
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公开(公告)号:CN118191232A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410301458.4
申请日:2024-03-16
Applicant: 河北农业大学
IPC: G01N33/00 , G01D21/02 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的鸡舍碳排放监测与预测装置及方法,所述装置包括:传感器组件,所述传感器组件靠近鸡舍的进气口和排气口设置,用于采集鸡舍内的环境参数;采集的环境参数信息上传给云端服务器进行处理,并将处理后的信息传输给嵌入式开发板,所述嵌入式开发板包括处理器模块和人机交互模块,通过处理器模块对接收的数据进行处理,并通过人机交互模块进行相应数据的显示。所述装置能够更加快捷、方便、精准地计算和预测鸡舍的碳排放量。
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