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公开(公告)号：CN109516273A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811639733.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种卷烟机盘纸拼接余量控制装置，包括盘纸传动装置、微处理器、人机界面、旋转增量编码器，利用旋转增量编码器的高分辨率特性，提高了检测精度，将剩余盘纸长度从18-20米控制在6米以内，大大减少了剩余盘纸的长度，节约了原辅材料，另一方面通过将剩余盘纸长度与预先设定的预设值比较来分别控制运行盘纸的降速和盘纸的拼接，当剩余盘纸长度达到第一预设值时，控制盘纸辊开始降速至拼接速度，同时备用盘纸辊开始加速至拼接速度，当剩余盘纸长度达到第二预设值时，拼接阀回路开始工作直至拼接结束，由于剩余盘纸长度的判断和盘纸拼接都在同一拼接速度，所以解决了盘纸剩余量不一致的问题。
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公开(公告)号：CN114117076A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111456934.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q10/00 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种烟机设备的故障诊断方法及装置，故障诊断方法包括：依据与烟机设备相关的多类型数据构建故障知识图谱，多类型数据至少包括烟机设备的故障数据和行业知识；利用故障知识图谱对烟机设备的第一故障现象进行分析，获得至少一个最终故障原因；其中，对烟机设备的第一故障现象进行分析，获得至少一个最终故障原因，包括：利用故障知识图谱初步确定至少一个第一故障原因及其第一权值；对至少一个第一故障原因进行校核，获得至少一个最终故障原因。本申请利用知识图谱整合历史故障诊断和消除经验、行业知识等知识，提供快速准确的故障诊断途径，提高了故障诊断的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN113033673A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110338340.5
申请日：2021-03-24
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
Inventor： 李明伟 , 张伟峰 , 许佩 , 姜克森 , 许强 , 乔建军 , 张柳枝 , 董云成 , 王爱霞 , 周亚丽 , 吴军伟 , 王颖 , 罗华丽 , 步文泽 , 郑朋飞 , 宋婷婷 , 梁丹
Abstract: 本发明公开了一种电机工况异常检测模型的训练方法及系统，所述方法包括：连续采集电机运行数据，以得到电机工况，直到电机运行稳定；对电机运行稳定之后的电机工况进行切分，以得到稳态工况列表，其中，稳态工况列表包括不同稳定转速工况和不同电流工况的若干组合工况；根据电机工况的切分结果，采用隔离异常点方法，训练得到与稳态工况列表中的各组合工况对应的工况异常检测模型，工况异常检测模型的数量与组合工况的数量对应。本发明通过对电机工况进行切分，有利于获得有效的电机运行工况，采用隔离异常点的方法训练得到工况异常检测模型，进而利用模型自动直接获得电机状态监测结果，有利于降低误报率和漏报率，提高工况异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113033673B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110338340.5
申请日：2021-03-24
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
Inventor： 李明伟 , 张伟峰 , 许佩 , 姜克森 , 许强 , 乔建军 , 张柳枝 , 董云成 , 王爱霞 , 周亚丽 , 吴军伟 , 王颖 , 罗华丽 , 步文泽 , 郑朋飞 , 宋婷婷 , 梁丹
Abstract: 本发明公开了一种电机工况异常检测模型的训练方法及系统，所述方法包括：连续采集电机运行数据，以得到电机工况，直到电机运行稳定；对电机运行稳定之后的电机工况进行切分，以得到稳态工况列表，其中，稳态工况列表包括不同稳定转速工况和不同电流工况的若干组合工况；根据电机工况的切分结果，采用隔离异常点方法，训练得到与稳态工况列表中的各组合工况对应的工况异常检测模型，工况异常检测模型的数量与组合工况的数量对应。本发明通过对电机工况进行切分，有利于获得有效的电机运行工况，采用隔离异常点的方法训练得到工况异常检测模型，进而利用模型自动直接获得电机状态监测结果，有利于降低误报率和漏报率，提高工况异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114157616A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111555992.0
申请日：2021-12-18
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于卷烟制造设备的多模态能耗数据采集处理系统，利用能耗数据处理服务器、现场数据交互服务器、对应现场设备的各底层配电装置、交换机及智能电表构建多维电能使用数据智能分析硬件架构，其中，智能电表与配电三相供电线路连接，用于进行用电数据测量及开关状态监测并输出电能参数；现场数据交互服务器用于存储并提供多模态生产数据；能耗数据处理服务器通过交换机分别与现场数据交互服务器及智能电表通信，用于根据电能参数及多模态数据进行能耗分析。本发明确保各数据源信息共享，解决了多模数据之间的烟囱问题，从而实现基于多模数据进行能耗优化，进而可使卷烟、烟草产线合理降低能耗、显著提升经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113857531A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111336218.0
申请日：2021-11-12
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电动开孔组件，本发明的主要设计构思在于，结合现有电钻打孔方案，提出采用内置空心管的电钻与具有中心通孔的钻头配合，并使用可拆卸的固定杆及膨胀套管共同构成开孔组件，其中，膨胀套管内置连接内丝，固定杆靠近钻头的一端则设有与连接内丝配合的连接外丝，在使用过程中，固定杆与嵌入墙体待开孔位置的膨胀套管螺接后，贯通穿设于钻头中心通孔及电钻内腔空心管，从而可保证在无需采用膨胀栓前提下，稳定固定电钻的同时实现开孔精准对位。本发明安全可靠、省时省力，在确保开孔后墙面整洁的同时，不会影响其他卷烟设备的后续安装，显著改善开孔便利性。
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公开(公告)号：CN115907225A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211703330.8
申请日：2022-12-28
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于能动参数的卷烟制造设备健康状态预测方法，本发明的主要设计构思在于，针对每种类型的能动参数分别建立各自的LSTM神经网络模型，充分考虑到不同能动参数对生产设备健康状态的不同影响；再将多个不同的能动参数的LSTM网络模型进行整合，综合多种能动参数进行故障预测，使能动参数导致的特征表征更全面，从而提高预测精度；此外，针对的不稳定性设备状态，还提出采取GMP机制进行模糊化处理，以此推测更接近真实情况的故障情况，以便生成最终的维护方案。本发明能够显著降低制造业生产过程中设备维护成本，减少因停机造成的生产损失，且显著提升生产设备在全生命周期内的运行效率。
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公开(公告)号：CN113075547A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110338318.0
申请日：2021-03-24
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
Inventor： 李明伟 , 张伟峰 , 许佩 , 毛爱龙 , 姜克森 , 许强 , 栗勇伟 , 张柳枝 , 董云成 , 李景伟 , 周亚丽 , 吴军伟 , 张培华 , 罗华丽 , 步文泽 , 郑朋飞 , 宋婷婷 , 梁丹
Abstract: 本发明公开了一种电机数据的采集方法及系统，所述方法包括：采集电机运行数据，以得到工况文件；基于工况文件中的电机振动原始信号，提取振动特征信号，以得到与工况文件对应的特征文件；将工况文件和所述特征文件进行同步化；根据同步化后的工况文件和特征文件，得到电机运行稳定状态；根据电机运行稳定状态，结束对电机运行数据的采集。本发明通过提取振动特征便于全面分析振动原始信号；通过同步化工况文件和特征文件，便于实现电机数据的同步，有利于参照特征数据全面分析电机数据；在电机运行稳定后，结束数据的采集，有利于利用电机设备全生命周期的数据来监测电机异常状态，进而提高监测电机状态并诊断电机故障的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113009341A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110330895.5
申请日：2021-03-24
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
Inventor： 李明伟 , 张伟峰 , 许佩 , 毛爱龙 , 许强 , 栗勇伟 , 张柳枝 , 董云成 , 晁红杰 , 周亚丽 , 吴军伟 , 张培华 , 姜克森 , 罗华丽 , 步文泽 , 郑朋飞
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种电机异常状态的监测方法及系统，所述方法包括：在稳态工况列表中确定与电机当前工况匹配的匹配工况；在与稳定工况列表中的若干组合工况对应、且预先构建的若干工况异常判断模型中，确定与匹配工况对应的工况异常判断模型，作为匹配工况异常判断模型；基于匹配工况和所述匹配工况异常判断模型，得到电机状态监测结果。本发明的电机异常状态的监测方法，基于匹配工况和与匹配工况对应的匹配工况异常判断模型，得到电机状态监测结果，利用匹配工况异常判断模型可以对电机当前工况进行分析，自动直接获得电机状态监测结果，解决了现有技术中难以有效地判定电机是否处于异常状态的弊端，提高了监测电机异常状态的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113009341B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202110330895.5
申请日：2021-03-24
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
Inventor： 李明伟 , 张伟峰 , 许佩 , 毛爱龙 , 许强 , 栗勇伟 , 张柳枝 , 董云成 , 晁红杰 , 周亚丽 , 吴军伟 , 张培华 , 姜克森 , 罗华丽 , 步文泽 , 郑朋飞
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种电机异常状态的监测方法及系统，所述方法包括：在稳态工况列表中确定与电机当前工况匹配的匹配工况；在与稳定工况列表中的若干组合工况对应、且预先构建的若干工况异常判断模型中，确定与匹配工况对应的工况异常判断模型，作为匹配工况异常判断模型；基于匹配工况和所述匹配工况异常判断模型，得到电机状态监测结果。本发明的电机异常状态的监测方法，基于匹配工况和与匹配工况对应的匹配工况异常判断模型，得到电机状态监测结果，利用匹配工况异常判断模型可以对电机当前工况进行分析，自动直接获得电机状态监测结果，解决了现有技术中难以有效地判定电机是否处于异常状态的弊端，提高了监测电机异常状态的效率和准确性。
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