公开(公告)号：CN117760975A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311703706.X

申请日：2023-12-12

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 张少华 ,  贺利 ,  张海艳 ,  段剑钊 ,  冯伟 ,  郭天财

IPC: G01N21/17 ,  G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/58 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06Q50/02 ,  G01N21/88 ,  G01J5/48 ,  G01J5/10 ,  G01N1/04 ,  G01N1/44 ,  G01N31/00

Abstract: 本发明涉及小麦营养状况诊断技术领域，公开了基于无人机多源传感器融合的小麦营养状况诊断方法，本发明通过设置无人机数据采集、图像预处理：用MAPIR相机控制内核软件对获取的无人机多光谱图像进行预处理，同时将热红外图像和原始多光谱图像转换TIF格式图像，并进行特征筛选、随机森林回归，偏最小二乘回归以及极限学习机回归，进而模型评价和结果分析。利用CARS算法对各传感器特征进行筛选，评价估算效果最优的步骤方法，在对于小麦营养状况诊断时，可以灵活搭载无人机各类小型传感器并同步获取多源遥感信息。多源遥感信息综合利用实现各传感器数据优势互补，弥补单一遥感数据的缺陷，大大提高作物氮素遥感估算精度。

公开(公告)号：CN117741071A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311740129.1

申请日：2023-12-18

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 贺利 ,  张少华 ,  齐星荟 ,  马冬云 ,  冯伟 ,  王晨阳

IPC: G01N33/10 ,  G01N31/00 ,  G01N21/25 ,  G01D21/02 ,  G06V10/25 ,  G06T7/90 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及面粉检测技术领域，公开了基于多源数据的面粉蛋白质和湿面筋含量估算方法，本发明通过设置采取研究数据集、品质指标测定、高光谱和RGB数据采集、数据预处理、特征筛选以及采用三种机器学习方法(多元线性回归(MLR)、偏最小二乘(PLS)和支持向量机(SVM))，构建不同小麦品种蛋白质含量和湿面筋含量的预测模型，使得该基于多源数据的面粉蛋白质和湿面筋含量估算方法，采用高光谱数据采集的设置，达到了增强对样品组分识别和定量分析能力的目的，能够提供粉质样品的多尺度分析，采用RGB相机的设置，使得能够方便地捕获作物粉质的颜色，使得操作简单并且使用成本低廉，具备较好的竞争优势，进一步提升小麦面粉蛋白质和湿面筋含量的遥感监测精度。