基于SSLVPN服务器的认证管理方法及装置

    公开(公告)号:CN107395641A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710763563.X

    申请日:2017-08-30

    CPC classification number: H04L63/08 H04L63/0272 H04L63/105 H04L63/166

    Abstract: 本发明提供了一种基于SSL VPN服务器的认证管理方法及装置,其中,基于SSL VPN服务器的认证管理方法包括:获取登录SSL VPN服务器的多个用户的身份标识信息;根据所述多个用户中的每个用户的身份标识信息,查找所述每个用户使用所述SSL VPN服务器过程中的历史登录信息;根据所述每个用户使用所述SSL VPN服务器过程中的历史登录信息,确定所述每个用户的优先级等级;根据所述每个用户的优先级等级,响应所述每个用户的登录认证请求。通过本发明的技术方案,能够在用户登录认证过程中,根据用户的优先级等级,响应用户的登录认证请求,在满足用户需求的同时,有效地降低认证失败的概率。

    一种安全事件驱动器与SDOFH控制器协同设计方法

    公开(公告)号:CN112118139B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202010988514.8

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种安全事件驱动器与SDOFH控制器协同设计方法,包括以下步骤:A:建立带噪声扰动对象模型,周期DoS攻击模型及安全事件驱动器模型;B:建立切换动态输出反馈控制器模型,并建立在周期DoS攻击、安全事件驱动器、噪声扰动和切换动态输出反馈控制器多约束下的闭环切换系统模型;C:设计在周期DoS攻击和噪声扰动多约束下的安全事件驱动器与切换动态输出反馈控制器协同设计条件,求出安全事件驱动器参数()及切换动态输出反馈控制器增益矩阵,最终得到在周期DoS攻击和噪声扰动多约束下同时满足系统通信与控制需求的安全事件驱动器和切换动态输出反馈控制器。本发明中能够保证系统的指数稳定性。

    一种昆虫刺吸电位波形的机器识别方法

    公开(公告)号:CN111046694A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201811181840.7

    申请日:2018-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种昆虫刺吸电位波形的机器识别方法,所述方法包括首先对采集的EPG波形进行去噪预处理;然后分别提取EPG波形的分形维数特征和HHT特征,串联融合构成特征向量;最后用决策树对六种常用的EPG波形进行分类识别。本发明能有效地解决EPG波形一直靠人工识别的问题,缩短EPG信号的分析时间,促进EPG的高效利用及智能化发展。

    一种基于机器视觉和嗅觉特征融合的分类识别方法

    公开(公告)号:CN107886095A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201610861288.0

    申请日:2016-09-29

    CPC classification number: G06K9/4652 G06K9/627

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉和嗅觉特征融合的分类方法,通过对采集的待分类样品的视觉和嗅觉信息分别进行特征降维提取,确定颜色和纹理特征以及气味特征,组建原始的特征子集,然后采用遗传算法进行特征子集的融合优化,得到最佳的视觉嗅觉特征子集,最后采用概率神经网络算法对该融合特征子集进行分类识别。采用本发明方法相对于单一的视觉或嗅觉特征识别有更高的精度,相对串联特征融合或PCA特征融合也大大提高了识别率。

    一种安全事件驱动器与SDOFH控制器协同设计方法

    公开(公告)号:CN112118139A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010988514.8

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种安全事件驱动器与SDOFH控制器协同设计方法,包括以下步骤:A:建立带噪声扰动对象模型,周期DoS攻击模型及安全事件驱动器模型;B:建立切换动态输出反馈控制器模型,并建立在周期DoS攻击、安全事件驱动器、噪声扰动和切换动态输出反馈控制器多约束下的闭环切换系统模型;C:设计在周期DoS攻击和噪声扰动多约束下的安全事件驱动器与切换动态输出反馈控制器协同设计条件,求出安全事件驱动器参数()及切换动态输出反馈控制器增益矩阵,最终得到在周期DoS攻击和噪声扰动多约束下同时满足系统通信与控制需求的安全事件驱动器和切换动态输出反馈控制器。本发明中能够保证系统的指数稳定性。

    一种基于小波变换的昆虫刺吸电位(EPG)信号去噪方法

    公开(公告)号:CN109636729A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201710927831.7

    申请日:2017-10-06

    CPC classification number: G06T5/002

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的昆虫刺吸电位(EPG)信号去噪方法,所述方法包括首先对EPG信号进行小波6层分解;然后对小波分解的第1层高频系数和第6层低频系数置零,对小波分解第2~5层的高频系数进行改进阈值量化;最后用小波系数对信号进行重构,得到去噪后的信号。本发明能有效地去除EPG信号中的工频干扰、基线漂移、放大电路内部噪声和昆虫运动伪迹干扰,为后续分析识别提供了保证。

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