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公开(公告)号:CN104041459A
公开(公告)日:2014-09-17
申请号:CN201310075418.4
申请日:2013-03-11
Applicant: 河南农业大学
IPC: A01K67/033
Abstract: 一种检测昆虫电信号的方法,可以检测昆虫的刺吸电信号,从而研究昆虫的取食行为,病毒在动物和植物之间的传播机制。将昆虫背部用导电胶粘上导电丝,通过外接电源和外接电阻组成闭合回路;昆虫刺吸植物,产生生物电动势,从而在回路产生电流,电流通过电阻产生压降,该压降被放大器检测、放大供给采集卡,采集卡将采集到的数据传输给电脑储存、显示波形。
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公开(公告)号:CN1661344A
公开(公告)日:2005-08-31
申请号:CN200410010086.2
申请日:2004-02-25
Applicant: 河南农业大学
IPC: G01K5/02
Abstract: 本发明为一种分体式温、湿度计,可在一个独立空间准确地读出所测的另一个独立空间内的温度、湿度。由两个感温包(4)、有温度和湿度值刻度的面板(2)、两支玻璃毛细管(1)、两条金属毛细管(3)以及水壶(6)、棉纱(5)等组成的装置。面板(2)上的刻度是非均匀的,在感温包(4)中充满了带颜色的液体,感温包(4)和金属毛细管(3)、玻璃毛细管(1)在内部是相通的,温度的高低可以由液体的热胀冷缩效应玻璃毛细管(1)在面板(2)上显示出来。温湿度显示面板(2)、玻璃毛细管(1)挂置在干燥加工室外,感温包(4)、水壶(6)、棉纱(5)等挂置在干燥加工室内。该装置可应用于烟叶烘烤加工;香菇烘干加工;大枣烘干加工;农作物烘干加工;蔬菜烘干加工;中药材烘干加工大棚果蔬生产;食用菌种植等。
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公开(公告)号:CN114417925A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210059466.3
申请日:2022-01-19
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于小波核极限学习机的昆虫刺吸电位波形识别方法,步骤为:对采集的EPG信号进行预处理,利用改进阈值量化方法去除预处理后的EPG信号的噪声,得到去噪后的EPG波形;利用非线性共振模型对去噪后的EPG波形进入增强,得到增强EPG波形;对增强EPG波形进行特征提取,融合提取的特征组建成特征向量;将特征向量输入小波核极限学习机进行分类识别,得到波形识别结果。本发明的识别率较高,平均识别率为94.47%;能有效地解决EPG波形一直靠人工识别的问题,缩短EPG波形的分析时间,促进EPG的高效利用及智能化发展。
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公开(公告)号:CN109636729A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201710927831.7
申请日:2017-10-06
Applicant: 河南农业大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的昆虫刺吸电位(EPG)信号去噪方法,所述方法包括首先对EPG信号进行小波6层分解;然后对小波分解的第1层高频系数和第6层低频系数置零,对小波分解第2~5层的高频系数进行改进阈值量化;最后用小波系数对信号进行重构,得到去噪后的信号。本发明能有效地去除EPG信号中的工频干扰、基线漂移、放大电路内部噪声和昆虫运动伪迹干扰,为后续分析识别提供了保证。
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公开(公告)号:CN108241840A
公开(公告)日:2018-07-03
申请号:CN201611213717.X
申请日:2016-12-26
Applicant: 河南农业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种刺吸电位图谱(EPG)波形自动识别方法,所述方法包括首先对EPG仪器采集的波形进行去噪、分帧预处理;然后对EPG信号进行统计特征、时频特征和局部特征的提取,构建特征向量;再采用概率神经网络算法对EPG波形进行预分类识别;最后采用Arzeno差分阈值法确定EPG波段的分界点,实现EPG波形地自动识别。本发明能够快速、准确地对EPG波形进行自动分类识别。
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公开(公告)号:CN104055511A
公开(公告)日:2014-09-24
申请号:CN201310093509.0
申请日:2013-03-22
Applicant: 河南农业大学
IPC: A61B5/0402
Abstract: 一种测量昆虫心电图的方法,可以检测昆虫的心电信号,从而研究昆虫心脏的基本功能、昆虫病理,为防虫、治虫提供理论根据。将昆虫背部用导电胶粘上导电丝,通过外接电阻组成闭合回路,昆虫心脏的生物电动势,在回路产生电流,电流通过电阻产生压降,被放大器检测、放大供给采集卡,采集卡采集数据,传输给电脑储存、显示波形。
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