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公开(公告)号:CN111935628A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010739143.X
申请日:2020-07-28
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于位置指纹的Wi-Fi定位方法和装置,通过URF算法对待参与运算的接入点进行可信性鉴别和过滤;通过AWCB算法收集无线环境中接入点的信道和频宽,估计接入点的受干扰程度并赋予其Wi-Fi信任度权值;基于EDHC-WKNN算法将欧式距离与命中次数相结合,评估欧式距离最小的K个指纹点的置信概率,将其作为权值进行数据校正。本发明能够显著提高局部区域范围内Wi-Fi定位准确度,对满足人们日益增长的定位需求具有重大意义。
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公开(公告)号:CN111935628B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202010739143.X
申请日:2020-07-28
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于位置指纹的Wi‑Fi定位方法和装置,通过URF算法对待参与运算的接入点进行可信性鉴别和过滤;通过AWCB算法收集无线环境中接入点的信道和频宽,估计接入点的受干扰程度并赋予其Wi‑Fi信任度权值;基于EDHC‑WKNN算法将欧式距离与命中次数相结合,评估欧式距离最小的K个指纹点的置信概率,将其作为权值进行数据校正。本发明能够显著提高局部区域范围内Wi‑Fi定位准确度,对满足人们日益增长的定位需求具有重大意义。
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