一种基于太赫兹时域光谱的大米品种识别方法

    公开(公告)号:CN115290595A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210380944.0

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 目前大米品种识别方法存在检测精度不高、检测速度慢的问题。为实现大米品种的准确鉴别,提出一种基于太赫兹时域光谱(Terahertz Time‑Domain Spectroscopy,THz‑TDS)技术的大米品种识别方法。利用标准差(Standard Deviation,SD)和区间偏最小二乘(Interval Partial Least Square,iPLS)选择0.53‑1.2THz波段的光谱信息作为分类模型的输入数据,再采用决策树模型(Decision Tree,DT)对四种大米进行分类识别,并在模型训练过程中结合网格搜索算法寻找最优参数组和。本发明能够实现大米品种的准确鉴别。

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