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公开(公告)号：CN117451662A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311201972.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N21/3586 , G01N21/41 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了一种基于衬底刻蚀的多频段太赫兹超材料传感器，包括衬底与谐振层，所述衬底包括底板层和刻蚀层，所述刻蚀层向上形成于所述底板层，所述谐振层向上沉积于所述刻蚀层，所述刻蚀层与所述谐振层形成图案化构造，其包括同中线依次设置的：长条形的第一部分、U型第二部分和U型第三部分，所述第二部分的开口朝向所述第一部分，所述第三部分的开口朝向所述第二部分。本发明还公开了一种基于衬底刻蚀的多频段太赫兹超材料传感器的使用方法。本发明可以在不同频率下表征相同样品，实现检测的多点匹配，从而对微量或痕量物质实现高灵敏检测。
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公开(公告)号：CN117077143A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310933466.6
申请日：2023-07-27
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06F21/57 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06F21/78 , G06F21/60 , G06N3/048 , G06N3/092 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F16/27 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的粮油食品溯源数据存储方法，采集粮油食品供应链中的生产、加工、物流、仓储、销售五个环节的溯源数据，并将采集的溯源数据按照共享数据和隐私数据分类；采用溯源数据异常值检测模型，对所述数据采集器采集的溯源数据进行对应的异常值检测处理，得到溯源数据异常检测模型对应的异常值集合；基于获得的异常值集合，过滤掉溯源数据中异常值，将正确的数据通过智能合约上传至数据存储系统；对通过智能合约上传的正确的数据，采用IPFS协议存储于计算机节点上。其中，溯源数据异常值检测模型包括三层异常数据检测模型，通过在下一层模型训练前更新训练集，对上一层分类错误的数据进行强化训练，提高模型准确度。
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公开(公告)号：CN119048807A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411057921.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01N21/3586 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了小麦水分分布THz图像检测方法、设备和介质，其中方法包括以下步骤：S1：将小麦水分分布THz图像输入到GoogleNet网络的特征提取模块；S2：将特征提取模块提取到的特征图输入到网络的Inception模块进一步提取特征；S3：使用注意力机制模块SE和CBAM获得在不同通道和空间上的各部分特征信息的权重，根据权重大小加强或削弱各部分特征信息对检测结果的影响力；S4：将Inception模块和注意力机制模块SE和CBAM输出的特征图用分类回归模块输出。本申请克服了现有检测方法在检测小麦水分成分时特征提取不充分、模型泛化能力不高以及检测结果不精确等问题，实现了对小麦水分分布的准确检测，且检测网络泛化能力强，能适用于对THz图像和视频的分析检测。
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公开(公告)号：CN118329826A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410075355.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 河南工业大学
Inventor： 葛宏义 , 孙振雨 , 蒋玉英 , 贾柯柯 , 吴旭阳 , 贾志远 , 崔光远 , 季晓迪 , 郭春燕 , 张元 , 王雨欣 , 张天智 , 周俊超 , 丁嬿文 , 雷超 , 程璨 , 王顺 , 叶金 , 李斌
IPC: G01N21/3581 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了基于太赫兹成像技术的粮食籽粒品质检测方法，包括：S1：选择多种不同含水量的健康粮食籽粒，绘制各种粮食籽粒的太赫兹时域图像和太赫兹频域图像；S2：提取S1中太赫兹时域图像和太赫兹频域图像的特征信息，构建各种粮食籽粒的标准特征；S3：绘制待测样品的太赫兹时域图像和太赫兹频域图像，并与所述标准特征比对，确定所述待测样品的含水量以及是否健康。本发明还提供了检测装置。本发明能够判断待测样品的含水量和健康程度，检测速度快、精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117451663A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311287146.4
申请日：2023-10-07
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N21/3586 , B01L3/00 , G01N21/03
Abstract: 本发明公开了一种基于风车型的太赫兹超材料微流控传感器，其从下到上依次包括缓冲层、金属反射层、金属微结构和盖层，所述金属反射层与金属微结构之间形成微流通道；所述金属微结构为风车型结构。本发明对于丰富太赫兹传感器件的多样化、开拓太赫兹波段生物医学、农产品质量安全等无损检测领域提供了参考。
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公开(公告)号：CN117154420A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310933507.1
申请日：2023-07-27
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于金属分裂环的三波段高Q值太赫兹超材料吸收器，该吸收器由若干超材料正方形周期单元呈周期性排列而成，相邻超材料正方形周期单元间无间隙；每个超材料正方形周期单元包括由上至下设置的金属谐振层、中间绝缘层和金属反射层；所述金属反射层，紧贴所述中间绝缘层的下表面设置，且截面大小与所述中间绝缘层的截面大小一致；所述金属谐振层，紧贴设置在所述中间绝缘层的上表面的中部，包括两个对称设置的金属分裂谐振器；所述金属分裂谐振器包括两个对称设置的开口方环，所述开口方环的开口位置为该开口方环的靠近该两个开口方环对称中心线的环线的中部，该两个开口方环的远离两个金属分裂谐振器的对称中心线的环线一体化连接。
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公开(公告)号：CN119090761A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411057963.5
申请日：2024-08-02
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06T5/70 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了小麦水分分布THz图像去噪方法、设备及介质，方法包括以下步骤：将扫描小麦样品获得的THz图像数据输入到信息多蒸馏网络IMDN中，用IMDN中的级联信息多蒸馏块IMDB对图像特征进行分层提取并融合为输出的特征图；将IMDN输出的特征图输入到卷积神经网络DRUnet中，对特征图进行卷积后用多个连续的残差块进行下采样和上采样，再进行卷积后输出为去噪后的小麦水分分布THz图像。此方法克服了对小麦水分分布THz图像进行去噪时现有方法适用性不足、去噪效果差等问题，对图像进行分层处理，通过使用深度学习的方式可去除各种水平的噪声，适用于小麦水分分布THz图像和视频的处理，能配合深度学习图像检测模型提高小麦水分分布检测的准确率。
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公开(公告)号：CN117453664A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311208657.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06F16/215 , G06F18/10 , G06F18/243 , G06F16/27 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了溯源数据异常检测方法，包括：获取溯源数据，并对其预处理；对预处理后的溯源数据采用LOF算法进行异常值检测，初步过滤异常数据，得第一数据集；对所述第一数据集采用孤立森林算法进行异常值检测，再次过滤异常数据，得过滤后的溯源数据；以及采用该溯源数据异常检测方法的区块链溯源数据存储方法。本发明的溯源数据异常检测方法具有异常数据识别能力强，鲁棒性好等优点。
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公开(公告)号：CN115620130A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211208251.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/64 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种基于太赫兹成像的霉变小麦识别方法、系统及装置，方法包括：步骤1，获得包含有空间信息和光谱信息的三维太赫兹图像；步骤2，通过太赫兹反射成像系统获取频域图像数据；对频域图像中每个像素点对应的Z个频域图像数据累加后进行三维热力图成像，采用振幅值T对霉变小麦划分感兴趣区域；确定感兴趣区域后根据坐标位置提取每个像素点对应的光谱信息，并对每粒小麦的光谱取平均值；步骤3，基于获取到的光谱平均值，利用改进的VGG19‑Inception‑ResNet‑A网络对不同霉变时间的小麦进行分类识别，获得不同霉变程度的频域光谱曲线；根据频域光谱曲线的振幅值判断小麦的霉变程度。
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