基于扩展社交图的隐性链接预测方法

    公开(公告)号:CN118365468A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410580961.8

    申请日:2024-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于扩展社交图的隐性链接预测方法,对需要进行隐性链接预测的社交网络构建社交图,并将用户集合划分为隐藏用户集合和普通用户集合,采用用户属性预测模型对用户属性进行预测,基于用户属性信息和言论互动信息对社交图进行扩展得到扩展社交图,构建包括图卷积网络和预测评分模块的隐性链接预测模型,从普通用户集合中抽取用户对,生成链接训练样本对隐性链接预测模型进行训练,将隐藏用户集合每个用户对输入训练好的隐性链接预测模型,得到是否存在隐性链接的预测结果。本发明根据用户属性关联和言论互动对社交图进行扩展,从而获取更为有效的用户特征,提高隐性链接预测的准确度。

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