公开(公告)号：CN114399516A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202111598935.0

申请日：2021-12-24

Applicant: 河海大学

Inventor： 樊昊岳 ,  田正宏 ,  路学莹 ,  何天啸

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/32 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于实例分割算法的堆石坝料分割方法，包括：(1)采集样本图像，以施工现场自然环境下的土石坝料作为研究对象；(2)建立图像预处理模块，裁剪样本并为转换灰度图像，对图像进行对比度拉伸及暗通道去雾；(3)制作图像数据库，利用labelme进行图像标注及划分；(4)将数据集导入实例分割网络模型，利用迁移学习加载预训练权重进行样本训练，通过组建的Resnet101模块、特征金字塔模块、ROIAlign模块实现土石颗粒的分类与回归预测；(5)利用步骤(4)得到的训练结果，对土石样本预测，实现土石坝料颗粒的分割与形态特征提取。本发明基于深度学习实例分割技术保证了检测精确度与检测效率，简化了操作流程，环境适应性强，分割精度高。

公开(公告)号：CN114399516B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202111598935.0

申请日：2021-12-24

Applicant: 河海大学

Inventor： 樊昊岳 ,  田正宏 ,  路学莹 ,  何天啸

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/73 ,  G06T5/90 ,  G06V10/26 ,  G06V10/32 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于实例分割算法的堆石坝料分割方法，包括：(1)采集样本图像，以施工现场自然环境下的土石坝料作为研究对象；度图像，对图像进行对比度拉伸及暗通道去雾；(3)制作图像数据库，利用labelme进行图像标注及划分；(4)将数据集导入实例分割网络模型，利用迁移学习加载预训练权重进行样本训练，通过组建的Resnet101模块、特征金字塔模块、ROIAlign模块实现土石颗粒的分类与回归预测；(5)利用步骤(4)得到的训练结果，对土石样本预测，实现土石坝料颗粒的分割与形态特征提取。本发明基于深度学习实例分割技术保证了检测精确度与检测效率，简化了操作流程，环境适应性强，分割精度高。(2)建立图像预处理模块，裁剪样本并为转换灰