公开(公告)号：CN110486227B

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN201910725031.6

申请日：2019-08-07

Applicant: 河海大学

Inventor： 曹茂森 ,  祝梓航 ,  信志强

IPC: F03D7/04 ,  F03D1/06

Abstract: 本发明公开了一种基于风环境主动防护的风力发电系统及其防护方法，首先根据远端传感器对风场中的来流风况进行监测，并将监测的数据传输给远程主机；接着远程主机根据风力发电机的运行环境要求对接收到的信息进行筛选判断，如果来流风强度超出风机叶片的承受范围，根据风况查找出需要施加给叶片表面的压电材料的电压，对压电材料进行供电，使其对风机叶片表面施加面向荷载，将叶片的变形控制在允许范围之内，以防止叶片发生破坏。本发明具有预警分析速度快、应对情况范围广以及适用于风机群的特征，能够同时对多台风力发电机进行数据处理和远程控制，达到对同一风场内的风机叶片进行主动式防护的效果。

公开(公告)号：CN119026944A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411090960.1

申请日：2024-08-09

Applicant: 河海大学

Inventor： 信志强 ,  高云涛 ,  王磊 ,  丁全林

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的风电场功率和疲劳载荷快速预测及优化方法，该方法能够在确保风电场总功率最大化的同时，有效减轻风机的疲劳负荷。此外，本发明旨在解决现有技术中只单一优化功率或疲劳负荷、缺乏综合考虑两者平衡的问题，通过集成先进的机器学习模型和多目标优化算法，实现风电场操作的智能化和自动化，以适应风电行业对高效率和高可靠性的需求。

公开(公告)号：CN110486227A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910725031.6

申请日：2019-08-07

Applicant: 河海大学

Inventor： 曹茂森 ,  祝梓航 ,  信志强

IPC: F03D7/04 ,  F03D1/06

Abstract: 本发明公开了一种基于风环境主动防护的风力发电系统及其防护方法，首先根据远端传感器对风场中的来流风况进行监测，并将监测的数据传输给远程主机；接着远程主机根据风力发电机的运行环境要求对接收到的信息进行筛选判断，如果来流风强度超出风机叶片的承受范围，根据风况查找出需要施加给叶片表面的压电材料的电压，对压电材料进行供电，使其对风机叶片表面施加面向荷载，将叶片的变形控制在允许范围之内，以防止叶片发生破坏。本发明具有预警分析速度快、应对情况范围广以及适用于风机群的特征，能够同时对多台风力发电机进行数据处理和远程控制，达到对同一风场内的风机叶片进行主动式防护的效果。

公开(公告)号：CN119467209A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411601312.8

申请日：2024-11-11

Applicant: 河海大学

Inventor： 王磊 ,  宋俊勇 ,  信志强 ,  王浩

IPC: F03D7/04 ,  F03D17/00 ,  F03D80/00 ,  G06N3/084 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开一种基于改进型物理信息神经网络的风电场尾流预测方法，构建融合激光测风雷达模块、二维Navier‑Stokes方程和致动盘模型的基础型物理信息神经网络；对基础型物理信息神经网络采用余弦退火算法和动态损失函数权重，并引入逐步时间节省策略进行训练构建改进型物理信息神经网络；基于激光测风雷达稀疏测量点的视向风速数据构建训练数据集，对改进型物理信息神经网络进行训练，得到风电场尾流预测模型；输入空间位置数据和时间数据，得到预测的风电场尾流风速和空气压力。本发明中改进型物理信息神经网络将测量数据与物理规律进行结合，并通过采用精度提升策略和逐步时间节省策略，实现对整个风电场尾流的准确与高效预测。

公开(公告)号：CN119288755A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411556534.2

申请日：2024-11-01

Applicant: 河海大学

Inventor： 信志强 ,  王磊 ,  张昊 ,  蔡智名

IPC: F03D7/02 ,  F03D7/04 ,  F03D9/25

Abstract: 本发明公开一种基于顺序优化算法的风电场偏航控制优化方法，获取当前入流风向角下各风机坐标，按序排队转换坐标后的所有风机，根据实际需求计算每次循环的偏航角度范围；初步优化过程中对前n‑1台风机设置n‑1次外层循环，每个外层循环内，对某一风机以所得偏航范围且均匀步长进行偏航角度遍历取值的循环，进而得到风电场的最佳偏航组合及对应功率；接着进行优化得到整场各台风机的最优偏航角度。本发明考虑风电场内尾流二次偏转效应，以及入流湍流强度对尾流的影响作用，采用改进高斯尾流模型综合考虑三个维度方向尾流亏损的计算，计算结果更为精准，最终的控制优化效果也会符合实际工程情。

公开(公告)号：CN119153106A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411166507.4

申请日：2024-08-23

Applicant: 河海大学

Inventor： 况代玮 ,  郝健国 ,  信志强 ,  杨晨旭 ,  陈禹翰 ,  周晓轩

IPC: G16H50/50 ,  G06F30/23 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明的一种考虑患者血液个性特征的心脏瓣膜性能评估方法，属于心脏瓣膜应力分析领域，包括以下步骤：S1：建立心脏瓣膜的几何模型，定义材料参数；将心脏瓣膜的几何模型导入软件中，建立心脏瓣膜的有限元网格模型；S2：建立血液的非牛顿流体模型，采集患者的血液，依据患者的血液数据拟合非牛顿流体模型，计算出患者无限剪切速率下的血液黏度；S3：设置心脏瓣膜的边界条件和动态载荷；S4：计算出心脏瓣膜的应力分布情况。本方法可以减少牛顿流体血液模型产生的血液回流和血液干扰情况，充分考虑患者血液的剪切稀化特性，使血液应力分析更加准确，为患者心脏瓣膜设计提供个性化的参考与评估方案。