一种雨雪雾天实时可视增强嵌入式系统及可视增强方法

    公开(公告)号:CN114387187B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202210036243.5

    申请日:2022-01-13

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种雨雪雾天实时可视增强嵌入式系统及可视增强方法,该系统包括图像获取模块、图像处理模块和图像输出模块;本发明进行可视增强时,通过OpenCV中的VideoCapture方法调用摄像头采集视频,并将视频读取为单帧图像;然后将读取到的单帧图像输入到构建的轻量化神经网络模型中,神经网络模型对输入的图像进行处理,得到包含大气透射率t(x)和大气光值A的中间参数K(x);根据大气散射模型,利用神经网络模型的输出值中间参K(x)计算出增强后的单帧图像,并使用OpenCV的图片可视化方法将增强后的单帧图像输出。本发明基于大气散射模型,并通过轻量化神经网络模型实现了在嵌入式设备上进行视频实时增强,复杂程度低,处理速度快。

    一种雨雪雾天实时可视增强嵌入式系统及可视增强方法

    公开(公告)号:CN114387187A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210036243.5

    申请日:2022-01-13

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种雨雪雾天实时可视增强嵌入式系统及可视增强方法,该系统包括图像获取模块、图像处理模块和图像输出模块;本发明进行可视增强时,通过OpenCV中的VideoCapture方法调用摄像头采集视频,并将视频读取为单帧图像;然后将读取到的单帧图像输入到构建的轻量化神经网络模型中,神经网络模型对输入的图像进行处理,得到包含大气透射率t(x)和大气光值A的中间参数K(x);根据大气散射模型,利用神经网络模型的输出值中间参K(x)计算出增强后的单帧图像,并使用OpenCV的图片可视化方法将增强后的单帧图像输出。本发明基于大气散射模型,并通过轻量化神经网络模型实现了在嵌入式设备上进行视频实时增强,复杂程度低,处理速度快。

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