一种蓄电池用基于DFFRLS和神经网络-ASRUKF的算法

    公开(公告)号:CN113094649A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110363481.2

    申请日:2021-04-02

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提供一种蓄电池用基于DFFRLS和神经网络‑ASRUKF的算法,涉及蓄电池技术领域。该蓄电池用基于DFFRLS和神经网络‑ASRUKF的算法,包括:S1、DFFRLS在线参数辨识,S2、采用ASRUKF算法进行SOC估计,S3、通过DFFRLS和BP‑ASRUKF进行SOC联合估计。该蓄电池用基于DFFRLS和神经网络‑ASRUKF的算法,采用BP神经网络代替多项式拟合OCV‑SOC曲线可以进一步提高曲线拟合精度,从而提高参数在线辨识的精度,在参数在线辨识中,DFFRLS算法采用动态变化的遗忘因子,能够进一步降低“数据饱和”现象,相较于FFRLS及RLS算法具有更好的快速性和精确性息,在SOC估计中,噪声协方差矩阵实时更新的同时保证状态协方差矩阵的半正定性,降低了噪声协方差初值设定对估计精度的影响。

    一种电动汽车锂电池SOC控制系统

    公开(公告)号:CN214411362U

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202120684798.1

    申请日:2021-04-02

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种电动汽车锂电池SOC控制系统,涉及电动汽车领域,包括主体,所述主体的内部设置有限位机构,所述主体的下侧设置有承载机构,所述主体的内部中间位置设置有分隔机构,所述限位机构包括限位竖板,所述主体的下表面中间位置固定安装有旋转电机,所述旋转电机的输出端安装有转动轴,所述转动轴的外侧面固定套设有齿轮,所述主体的内部靠近中间位置固定安装有固定横柱,两组所述固定横柱上均贯穿开设有限位滑槽;本实用新型能避免装置发生震动时而造成电池组偏移,具有便捷的辅助限位功能,起到很好的防护作用,也能避免电池组产生的高温对控制块的运行造成影响,具有很好的保护功能,安全性较高。

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