一种基于全埋点与潜在因子模型的用户行为分析方法和装置

    公开(公告)号:CN110543474A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910771678.2

    申请日:2019-08-21

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于全埋点与潜在因子模型的用户行为分析方法和装置,方法包括如下步骤:编写埋点采集插件并搭建日志服务器;搭建云端大数据分析平台,对埋点采集得到的数据进行分析;搭建电脑PC浏览器端数据展示平台,在平台展示分析结果;企业在目标网站进行埋点,采集用户行为数据到日志服务器;大数据分析平台根据采集得到的数据进行数据清洗;清洗后的数据使用基于用户的潜在因子模型的推荐算法进行计算,生成用户行为分析结果;企业管理者通过PC浏览器端进入平台后,查看各项用户行为分析数据。装置包括用户终端确定单元,用户操作确定单元,用户数据分析单元和用户展示单元。本发明帮助企业了解他们的用户,吸引并留住客户。

    一种基于并行压缩感知和自适应嵌入的视觉安全图像加密方法及装置

    公开(公告)号:CN116488787A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310325786.3

    申请日:2023-03-30

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于并行压缩感知和自适应嵌入的视觉安全图像加密方法及装置,该方法包括对待加密的明文图像进行稀疏变换得到稀疏矩阵;根据初始化密钥和稀疏矩阵系数和计算混沌初始值;采用Logistics混沌迭代生成混沌序列;基于混沌序列生成测量矩阵,以及对稀疏矩阵进行置乱;对置乱后的稀疏矩阵每一列,使用测量矩阵进行并行压缩感知,得到测量值矩阵;将测量值矩阵进行量化和扩散得到中间秘密图像;根据区域能量将中间秘密图像自适应嵌入到载体图像,得到嵌入后的载体图像,作为密文图像。本发明使用并行压缩感知进行预加密,极大提升了加密速度,并根据区域能量自适应地将秘密图像嵌入到载体图像中,得到密文图像。

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