公开(公告)号：CN110045015A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910312681.8

申请日：2019-04-18

Applicant: 河海大学

Inventor： 许军才 ,  朱先祥 ,  沈振中 ,  舒连刚

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的混凝土结构内部缺陷智能识别的方法，该方法不同于常规的智能识别方法，该方法将深度学习中的卷积神经网络引入混凝土结构内部缺陷诊断中，解决了传统识别方法需要提取特征量的缺陷，采用小波时频分析将检测信号转换为二维时频图像，通过建立的深度学习网络对混凝土结构质量进行智能识别，方法具有识别准确率高、性能稳定等优点。

公开(公告)号：CN110045015B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201910312681.8

申请日：2019-04-18

Applicant: 河海大学

Inventor： 许军才 ,  朱先祥 ,  沈振中 ,  舒连刚

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的混凝土结构内部缺陷智能识别的方法，该方法不同于常规的智能识别方法，该方法将深度学习中的卷积神经网络引入混凝土结构内部缺陷诊断中，解决了传统识别方法需要提取特征量的缺陷，采用小波时频分析将检测信号转换为二维时频图像，通过建立的深度学习网络对混凝土结构质量进行智能识别，方法具有识别准确率高、性能稳定等优点。