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公开(公告)号：CN118568436A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410696010.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种水文预报误差时空修正方法，首先根据历史实测径流数据建立径流时间序列。其次，建立极限学习机模型，采用合作搜索算法优选模型参数，利用训练集样本训练该模型并获得训练误差。利用奇异谱分解方法采用先报框架将训练集划分为合适数量的相对平稳的子序列；并逐一滚动添加测试集中的数据，进一步对每个子序列采用极限学习机模型进行预测；将所有子序列的预测值叠加得到初始预测结果。最后，对预测值进行结合时空的误差修正，得到最终的预测结果。迭代更新，得到测试集所有样本的预测结果。本发明能够基于更具有实际应用价值的先报框架分解模型，实现水文时间序列的预测，提出的时空结合的误差修正方法，有效提高模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN116842831A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310747030.8
申请日：2023-06-21
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0499 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种耦合人工神经网络的水库群调度方法与系统，包括S1、根据水库水位上下限和历史入库流量的最大值和最小值进行水位和流量状态离散，获得包含水库入库流量、起始水位、结束水位进行状态组合的数据集，然后通过水量平衡计算不同组合下的下泄流量，通过出力计算公式计算不同组合下的出力；S2、以状态组合的数据集为输入、对应的不同组合下的下泄流量、水库出力为输出，利用ANN网络构建并训练水库下泄流量和出力预测模型；S3、将水库下泄流量和出力预测模型带入至POA算法中迭代计算，进行水库群优化调度。本发明在获得与原算法几乎接近的调度优化结果的同时，显著减少原算法“维数灾”的限制，从而提高算法的计算效率。
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公开(公告)号：CN119417182B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510007855.5
申请日：2025-01-03
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种不确定条件下水库群调度区间多目标优化方法，属于水库优化调度技术领域，首先建立一种创新的梯级水库群区间多目标调度模型；其次提出一种双种群动态协同区间优化方法用以求解所提区间多目标调度模型，进一步获得水库群最优调度方案；最后输出水库群最优调度方案集；其中所提优化方法通过混沌‑秩序映射初始化策略、动态自适应互促更新策略以及精英指导优化策略的有机结合，从而快速、高效地寻优得到一组考虑径流不确定性的可靠、精确调度方案集合，为调度决策者提供了解决梯级水库群优化多目标复杂工程问题的有效决策技术手段，提高了水资源管理的智能化水平和综合性效益，进一步增强水资源系统应对复杂环境和不确定因素的能力。
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公开(公告)号：CN119378955A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411976984.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种跨域水工程群多目标协同调度方法及系统，包括以下步骤：S1、采集跨域水工程群的参数信息，并基于采集的参数信息构建跨域水工程群多目标调度模型；S2、基于跨域水工程群多目标调度模型构建，利用多种群合作搜索方法求解水工程群的最优调度方案；S3、输出最优调度方案。属于水工程优化调度领域，采用上述跨域水工程群多目标协同调度方法及系统，考虑了复杂的水力联系，通过综合分析水工程群间的水力学关系和各个水工程的调度策略，确保在不同运行条件下实现水资源的最佳配置。
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公开(公告)号：CN118798588B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411270014.5
申请日：2024-09-11
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法，属于水库优化调度技术领域，首先构建梯级水库群大规模多目标调度模型；然后确定模型及算法的计算参数，创建初始寻优种群；最后构建基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法求解水库最优调度方案，通过多核自适应并行分配策略的分工机制匹配、双种群协同优化策略的收敛‑多样性均衡发展以及动态联合约束处理策略的多约束机制耦合等策略的有机结合，从而快速、高效的得到一组收敛性好、分布性广以及可行性强的调度方案集合，在均衡全局搜索和局部开发的同时，有效提升优化算法处理复杂约束工程问题的效率和精度，为解决水库群大规模多目标复杂工程问题提供了有效的技术方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117649091A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311806571.X
申请日：2023-12-26
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水工程多目标调度动态协同优化方法及系统，本发明方法包括以下步骤：S1、建立以水工程产生的供水效益、发电效益、生态效益、输沙效益等最大化为调度目标的多目标协同优化调度模型，并对该优化调度模型添加约束条件；S2、动态协同搜索算法初始化；S3动态协同搜索算法迭代运行；S4、动态协同搜索算法的个体更新策略调用；S5、进行非劣调度方案集合输出与优选。本发明提出的水工程多目标调度动态协同优化方法及系统具有全局寻优能力强、模型计算成本低、非劣调度方案分布均匀、综合效益大幅提升等优势，为复杂水工程多目标调度问题提供更加高效的技术。
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公开(公告)号：CN117390477A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311156731.0
申请日：2023-09-07
Applicant: 河海大学 , 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种智能分类的水文预报方法，包括：预报因子确定：选取影响因子作为预报因子，当前流量作为预报值，构建模型输入‑输出数据集；预报因子聚类：采用k‑means方法进行预报因子聚类，使用自适应合作搜索算法选取最优初始聚类中心，所有样本划分为K个类别，分类预报模型构建：对模型训练集使用智能预报模型构造K个预报模型，以各类别预报结果纳什系数相反数作为目标函数，使用自适应合作搜索算法进行模型参数选取，得到K个类别的最优模型，对测试集选用相应类别最优模型完成分类预报。本发明的方法实现了物理机制和智能预报模型优势相结合，能够有效提高径流预报精度，有利于流域洪涝灾害预报预警技术发展和水资源高效利用。
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公开(公告)号：CN116911538A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310812413.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种水库群多目标调度多源信息联合搜索方法、系统与设备，包括以下步骤：首先构建梯级水库群多目标调度模型；然后确定计算参数，创建初始种群；最后构建多源信息联合搜索方法求解水库最优调度方案，通过多源信息引导策略、信息清洗重构优选策略和耦合目标数量的精英优选策略等搜索策略更新群体同时采用约束修正策略进行修正，实现全局快速开发搜索，避免陷入局部最优，并且快速导向可行解，提高搜索效率。本发明有着计算参数少，寻优速度快，全局寻优能力强，不易陷入局部最优、适用场景广泛等优点。可高效、快速的得到一组收敛性好、分布性强的调度方案集合，为解决水库群多目标工程问题提供了有效的技术方法。
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公开(公告)号：CN119417182A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510007855.5
申请日：2025-01-03
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种不确定条件下水库群调度区间多目标优化方法，属于水库优化调度技术领域，首先建立一种创新的梯级水库群区间多目标调度模型；其次提出一种双种群动态协同区间优化方法用以求解所提区间多目标调度模型，进一步获得水库群最优调度方案；最后输出水库群最优调度方案集；其中所提优化方法通过混沌‑秩序映射初始化策略、动态自适应互促更新策略以及精英指导优化策略的有机结合，从而快速、高效地寻优得到一组考虑径流不确定性的可靠、精确调度方案集合，为调度决策者提供了解决梯级水库群优化多目标复杂工程问题的有效决策技术手段，提高了水资源管理的智能化水平和综合性效益，进一步增强水资源系统应对复杂环境和不确定因素的能力。
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公开(公告)号：CN119272949A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411798394.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 河海大学 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于水库群调度域的中长期径流预测方法及系统，根据流域水库群实际调度资料，统计不同时间尺度、不同控制性水库节点水位特征，建立水库调度域，基于水库调度域分析水库群调度影响流量域，天然流量预测结果叠加影响流量域及倾向值，实现水库群调度影响下的中长期径流预测，为水库群调度影响下流域水资源综合开发和治理、水工程调度和水旱灾害防御等工作提供重要技术支撑。
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