公开(公告)号：CN111079416B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN201911220212.X

申请日：2019-12-03

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 徐宁 ,  孟祥帅 ,  刘小峰 ,  姚潇 ,  蒋爱民

IPC: G06F40/232 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于共享控制门结构的中文文本校正方法，通过改进优化循环神经网络，进行更快速准确的序列到序列转换，进而实现中文文本校正。该方法包括数据预处理，引入先验知识，共享控制门结构，采用注意力机制，维比特搜索，文本校正五个部分。本发明提供的基于共享控制门结构的中文文本校正方法，充分利用了循环神经网络对序列的记忆功能，在此基础上采用共享控制门改进，从而极大减少向量计算，准确率相应得到提升，实现高效的中文文本校正。

公开(公告)号：CN111079416A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911220212.X

申请日：2019-12-03

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 徐宁 ,  孟祥帅 ,  刘小峰 ,  姚潇 ,  蒋爱民

IPC: G06F40/232 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于共享控制门结构的中文文本校正方法，通过改进优化循环神经网络，进行更快速准确的序列到序列转换，进而实现中文文本校正。该方法包括数据预处理，引入先验知识，共享控制门结构，采用注意力机制，维比特搜索，文本校正五个部分。本发明提供的基于共享控制门结构的中文文本校正方法，充分利用了循环神经网络对序列的记忆功能，在此基础上采用共享控制门改进，从而极大减少向量计算，准确率相应得到提升，实现高效的中文文本校正。