公开(公告)号：CN111474184B

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202010306399.1

申请日：2020-04-17

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 徐宁 ,  朱怡 ,  刘小峰 ,  肖茹 ,  姚潇 ,  蒋爱民

IPC: G01N21/956

Abstract: 本发明公开一种可基于工业机器视觉实现的AOI字符缺陷检测方法，包括：获取待检测图像；对待检测图像进行预处理，得到位置已校正的、含字符的感兴趣区域图像；对待检测图像的感兴趣区域图像进行分离，得到字符区域图像；将待检测图像的字符区域图像与预先创建的基准图像模板进行模板匹配，得到模板匹配结果；根据模板匹配结果判断待检测图像是否存在字符缺陷；输出字符缺陷判断结果。本发明利用模板匹配可实现在低像素灰度图情况下ROI区域缺陷的检测，提高了检测效率和准确率，降低检测人工成本。

公开(公告)号：CN111474184A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN202010306399.1

申请日：2020-04-17

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 徐宁 ,  朱怡 ,  刘小峰 ,  肖茹 ,  姚潇 ,  蒋爱民

IPC: G01N21/956

Abstract: 本发明公开一种可基于工业机器视觉实现的AOI字符缺陷检测方法，包括：获取待检测图像；对待检测图像进行预处理，得到位置已校正的、含字符的感兴趣区域图像；对待检测图像的感兴趣区域图像进行分离，得到字符区域图像；将待检测图像的字符区域图像与预先创建的基准图像模板进行模板匹配，得到模板匹配结果；根据模板匹配结果判断待检测图像是否存在字符缺陷；输出字符缺陷判断结果。本发明利用模板匹配可实现在低像素灰度图情况下ROI区域缺陷的检测，提高了检测效率和准确率，降低检测人工成本。