基于卷积分解深度模型的多模态数据采集及综合分析平台

    公开(公告)号:CN110727871A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910999213.2

    申请日:2019-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积分解深度模型的多模态数据采集及综合分析平台,包括如下步骤:S1,建立数据交互模块;S2,建立数据分析模块;S3,建立用户服务模块。本发明同时支持文本、语音、图片等多元数据形式;在数据收集方面,本发明默认用户为数据的主要提供来源,因此提供了良好的交互方式与高并发高可用的数据库管理方式;在数据分析上,基于深度学习CNN与RNN网络对图片进行训练与分类,运用NLP中TF-IDF词频网络进行文本抽取与归并;使用的基于tensorflow下的标准keras模块和tf.keras模块构建的BP神经网络,实现对音频进行收集和准确分类。

    一种基于互联网的实验室安全管理云系统及方法

    公开(公告)号:CN111818163A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010655833.7

    申请日:2020-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的实验室安全管理云系统及方法,该系统包括用于采集实验室环境信息的信息采集模块,用于调节实验室环境的驱动装置,用于实验室安全信息记录的读写模块,单片机,WIFI模块和云服务器。单片机根据实验室环境数据向驱动装置发送控制指令,驱动装置再将控制指令传送给执行部件从而保护实验室安全,云服务器根据上传的环境数据存入MySQL数据库,呈现的在网页中并不断更新,方便管理员远程、实时监控。本发明将各硬件监测得到的数据通过无线网络传输至云端进行数据入库、分析、处理,并以网页的形式呈现给管理员,发生意外后立即短信通知管理员,具有极强的可靠性、时效性和安全性。

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