公开(公告)号：CN110569839A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910733797.9

申请日：2019-08-09

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 林杰 ,  周达 ,  陈慧萍 ,  程恺

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于CTPN和CRNN的银行卡号识别方法，包括：银行卡图片数据生成，合成银行卡图片；对收集的银行卡图片进行数据增强制造大量数据集，按比例供后续训练与测试；将银行卡图片打包成tensorflow的tfrecord文件格式；通过卷积神经网络训练过程的可视化，对卷积层中关键层进行输出查看；输入银行卡图片，使用文本检测网络CTPN对银行卡的卡号区域进行定位与裁剪；对裁剪出来的银行卡号区域使用改进的端到端不定长文本CRNN模型进行识别。本发明实现了对单张以及批量银行卡卡号的识别，速度快，准确率高，模型泛化能力好，可广泛应用于移动互联网，移动支付、第三方支付。

公开(公告)号：CN110569839B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN201910733797.9

申请日：2019-08-09

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 林杰 ,  周达 ,  陈慧萍 ,  程恺

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/148 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明公开了一种基于CTPN和CRNN的银行卡号识别方法，包括：银行卡图片数据生成，合成银行卡图片；对收集的银行卡图片进行数据增强制造大量数据集，按比例供后续训练与测试；将银行卡图片打包成tensorflow的tfrecord文件格式；通过卷积神经网络训练过程的可视化，对卷积层中关键层进行输出查看；输入银行卡图片，使用文本检测网络CTPN对银行卡的卡号区域进行定位与裁剪；对裁剪出来的银行卡号区域使用改进的端到端不定长文本CRNN模型进行识别。本发明实现了对单张以及批量银行卡卡号的识别，速度快，准确率高，模型泛化能力好，可广泛应用于移动互联网，移动支付、第三方支付。