公开(公告)号：CN119537841A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411602165.6

申请日：2024-11-11

Applicant: 济南大学

Inventor： 高怡然 ,  桑国庆 ,  卢龙彬 ,  刘鲁霞 ,  刘阳 ,  邵广文

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2115 ,  G06F18/27 ,  G06F18/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供优化输入与滚动修正的梯级泵站站前水位实时预测方法，涉及泵站运行调度及水利信息化研究领域。该优化输入与滚动修正的梯级泵站站前水位实时预测方法，提出一种包括采集数据清洗、输入因子简化、分时段预测、滚动消除误差的方法，首先对采集到的相关数据进行清洗，进而采用归一化预处理，再使用皮尔逊相关系数计算输入因子的相关性，并进行敏感性分析，计算水流传播过程的滞后时间并据此进行分时段预测，引入误差校正(EC)技术，将训练集数据输入至LSTM‑EC神经网络模型，通过不断调节优化权重矩阵和偏差项，完成对LSTM‑EC神经网络模型的训练优化，输入预测集数据，最终实现对梯级泵站站前水位的实时滚动预测。