一种道路交通预测方法和系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118553086A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202311570859.1

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明涉及交通预测领域,尤其涉及一种道路交通预测方法和系统。方法部分,包括以下步骤:S1:采集道路上行人数据和车辆运行数据;S2:对所述行人数据和所述车辆运行数据进行预处理;S3:对预处理后的数据进行特征提取出预测特征向量;S4:将所述预测特征向量处理并进行分析识别得到预测结果,对所述预测结果进行反馈;S5:根据实际情况与预测结果进行比对,并进行神经网络学习更新模型。系统部分,包括:采集单元;报警模块;需求设计模块;卷积神经网络系统。目的是为解决现有技术难以预测交通安全问题和难以预测犯罪问题的问题,具有提高城市管理效率、降低犯罪率、改善交通状况和提升商业活动的优点。

    基于时间节点划分的景区客流数据共享一体化方法、系统、设备以及介质

    公开(公告)号:CN118939711A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410957180.6

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间节点划分的景区客流数据共享一体化方法、系统、设备以及介质,其方法包括:接收传入的客流数据,并通过解析客流数据自动识别客流数据源;若新的数据源接入时,自动将新数据源的客流数据与历史客流数据进行初步集成,并分别执行独立的数据治理;根据用户的时间配置需求,使用逻辑语句对包含经治理的新数据源的客流数据与历史客流数据的初步集成数据进行逻辑整合和/或分隔,以形成统一取数表;响应于用户的请求,从统一取数表中动态筛选和返回对应的客流数据。由此,本发明通过独立化的数据治理、高效的数据共享与筛选功能,以及灵活的时间节点配置,实现了景区客流数据的高效管理和准确分析,为景区运营提供了数据支持。

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