一种基于相似光谱拟合的多化学指标预测方法

    公开(公告)号:CN113971990B

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202111232351.1

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似光谱拟合的多化学指标预测方法,包括:(1)采集多个样品的近红外光谱;(2)计算选定的目标谱与其他近红外光谱的相似度;(3)在每个N的取值下,针对每个目标谱,选择与目标谱相似度前N大的N个近红外光谱进行趋近于目标谱的拟合,以确定N个拟合系数;(4)利用N个拟合系数计算每个目标谱的每个化学指标的拟合值,并计算拟合值与检测值的绝对误差;(5)针对每个化学指标,计算所有近红外光谱作为目标谱对应的绝对误差的平均值,筛选绝对误差的平均值最小时对应的N作为最终确定值N0;(6)利用确定的N0按照步骤(2)~(4)计算测试样本的每个化学指标的拟合值。该方法实现多化学指标的快速准确预测。

    烟草中香气物质强度的预测方法

    公开(公告)号:CN114689797A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210232375.5

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种烟草中香气物质强度的预测方法,包括:确定两种烟草香韵或香气物质,分别配制不同浓度的单一香韵或香气物质样品;分别测定样品的香气强度;根据阈值和样品浓度,计算样品的活性值及其对数值;针对每种烟草香韵或香气物质,对各个不同浓度样品的香气强度及对应的活性值对数值拟合得到线性模型;选取混合物样品的一个浓度点进行香气强度值测定;根据混合物样品的香气强度值和单个香气物质单独存在时的香气强度值,计算两种烟草香气物质的相互作用项,以确定U模型;基于线性模型和U模型,预测两种香气物质混合后的香气强度。本发明的烟草中香气物质强度的预测方法,利用模型来预测烟草中香气物质强度,直观可靠而又简便快速。

    一种具有气相自由基清除活性的植物源挥发油提取物及其制备方法

    公开(公告)号:CN104450196B

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201410690720.5

    申请日:2014-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种气相体系中自由基的清除剂,特别是涉及从天然植物中筛选得到的活性挥发油自由基清除剂。一种具有气相自由基清除活性的植物源挥发油提取物,该植物源挥发油提取物以水为溶剂,采用水蒸气蒸馏法从橘皮、柚子皮和杨梅叶原料中提取得到,提取温度为150‑170℃,提取时间5‑7h;所述原料以湿重计,橘皮的重量份数10‑20份,杨梅叶的重量份数25‑50份,柚子皮的重量份数2‑7份。本发明方案设计中考虑了不同植物源材料之间的交叉作用,以两两复配的方式筛选出具有气相自由基清除增效作用的材料组合,即杨梅叶原料、橘子皮原料和柚子皮原料,本发明所用自由基清除功能材料均为天然植物材料,原料易得成本低,安全无毒。

    一种烟草加香剂及其方法和应用

    公开(公告)号:CN104351944B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201410565906.8

    申请日:2014-10-22

    Abstract: 本发明涉及一种低次烟叶经分子蒸馏处理烟叶美拉德反应浸膏制备烟草加香剂的方法,步骤如下:1)将低次烟叶粉碎、加水搅拌;2)用复合酶处理数小时后灭酶;3)加入包括红枣粉,乌梅,酸枣仁粉,甘草的辅料,进行美拉德反应;4)用乙醇浸提,过滤,滤液在50~60℃条件下真空浓缩获得烟草浸膏;5)将浸膏经分子蒸馏分离获得烟草致香物质精油的轻组分和重组分;本发明使低次烟叶进行再利用,不仅可以从中获得高附加值的产品,为企业带来新的经济效益,还可提升卷烟的吸食品质。

    一种电子烟烟气中氨含量的离子色谱测定方法

    公开(公告)号:CN104569194A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410833339.X

    申请日:2014-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种电子烟烟气中氨含量的离子色谱测定方法,对其电子烟烟烟气中含有的氨进行测定,该方法包括以下步骤:1)待测样品溶液的制备;2)标准工作溶液的制备; 3)离子色谱分析;4)标准曲线绘制及结果计算;5)电子烟烟气中的氨含量按照公式计算得出。本发明首次建立了测定电子烟烟气中氨含量的分析方法,操作快速、简单易行,建立一种电子烟烟气中氨含量的快速测定的方法,并填补了目前电子烟烟气中氨测定方法的空白。

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