一种基于相似光谱拟合的多化学指标预测方法

    公开(公告)号:CN113971990B

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202111232351.1

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似光谱拟合的多化学指标预测方法,包括:(1)采集多个样品的近红外光谱;(2)计算选定的目标谱与其他近红外光谱的相似度;(3)在每个N的取值下,针对每个目标谱,选择与目标谱相似度前N大的N个近红外光谱进行趋近于目标谱的拟合,以确定N个拟合系数;(4)利用N个拟合系数计算每个目标谱的每个化学指标的拟合值,并计算拟合值与检测值的绝对误差;(5)针对每个化学指标,计算所有近红外光谱作为目标谱对应的绝对误差的平均值,筛选绝对误差的平均值最小时对应的N作为最终确定值N0;(6)利用确定的N0按照步骤(2)~(4)计算测试样本的每个化学指标的拟合值。该方法实现多化学指标的快速准确预测。

    一种增强加热卷烟烟香的方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118104855A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410449533.1

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明属于加热卷烟技术领域,特别涉及一种增强加热卷烟烟香的方法,将经过水分调节的烟叶浸没于维生素C水溶液中,并整体置于微波辐射腔内进行微波处理,沥去多余水分至烟叶上无水滴落,放入烘箱烘干处理使其含水率低于10%,得到加热卷烟原料。本技术方案通过微波湿热加工预处理烟叶的方式显著改变烟叶内部化学组分,有效提升烟气浓度、改善烟气品质及感官质量,从而达到增香的目的。此外,本加工方式不需要过长的处理时间及额外添加其他物质以满足烟香品质,提供了一种更为便捷、成本较低的加工方式以达到提升加热不燃烧卷烟烟香的目的,具有较好的市场应用前景,且制备工艺简单、成本较低、适合工业化生产,易于推广应用。

    一种基于超高压预处理改善加热卷烟烟叶感官品质的方法

    公开(公告)号:CN117582017A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311778764.9

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于超高压预处理改善加热卷烟烟叶感官品质的方法,采用的技术方案为,提取烟叶样品置于PA+PE材料制成的袋子中并真空密封;将烟叶样品置于超高压机的压力室,并设置超高压处理条件参数后进行超高压处理;经过超高压处理后的烟叶样品置于烘箱内烘干处理,使其含水率低于10%,得到增强烤烟烟叶感官品质的原料成品。本发明通过高压预处理烟叶的加工方式显著改变了烟叶的化学成分,进一步利用Py‑GC‑MS技术鉴定烟叶加热过程中的热解产物,从而快速筛选出最佳超高压工艺参数,最后获得感官体验更加醇厚的烟叶样品。此外,本发明制备工艺简单,适合工业化生产且检测灵敏度较高,易于推广应用。

    一种基于局部区域的近红外光谱信号标准正态校正方法

    公开(公告)号:CN104990895B

    公开(公告)日:2017-10-31

    申请号:CN201510447038.8

    申请日:2015-07-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于局部区域的近红外光谱信号标准正态校正方法,步骤如下:1)利用近红外光谱仪采集待测样品的近红外光谱数据;2)采用等分的方式对全谱区域进行分隔,将全谱分为N等分,根据N数值的不同进行多次划分;3)对每一次划分,计算每个子波段的校正参数,并利用算得的参数对该谱段进行校正:4)对每一次划分,对校正后的全谱进行PLS建模,并计算模型的交叉验证根均方误差;5)确定最优的分隔数Nopt;6)确定最优的训练集模型;7)对测试集光谱进行Nopt等分,对每个子波段进行校正,带入步骤6)中的模型进行感兴趣成分含量的预测。本发明可以有效的抑制近红外光谱中的散射等干扰因素,提高了模型的预测精度。

    一种基于近红外光谱的原烟叶组配方维护方法

    公开(公告)号:CN105844579A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610156519.8

    申请日:2016-03-17

    CPC classification number: G06Q90/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的原烟叶组配方维护方法,包括:步骤1,依据去年和今年烟叶品种的近红外光谱和化学值的一致性程度,将去年的烟叶品种划分为共性等级和个性等级;步骤2,针对共性等级,采用与去年相同的比例;针对个性等级,利用今年采集的烟叶品种组合成混合样,使混合样的近红外光谱以及化学值分别与对应的个性等级相一致,混合样的比例采用去年原烟叶组配方中对应的个性等级的比例,得到今年的初步原烟叶组配方;步骤3,若今年和去年制样的化学值和近红外光谱差异符合预期,得到今年的原烟叶组配方。本发明以近红外光谱为依据,以化学成分作为判断基础,当收购原烟的指标发生变化时,能够快速确定质量稳定的原烟叶组配方。

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