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公开(公告)号:CN113971990B
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202111232351.1
申请日:2021-10-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G16C20/30 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于相似光谱拟合的多化学指标预测方法,包括:(1)采集多个样品的近红外光谱;(2)计算选定的目标谱与其他近红外光谱的相似度;(3)在每个N的取值下,针对每个目标谱,选择与目标谱相似度前N大的N个近红外光谱进行趋近于目标谱的拟合,以确定N个拟合系数;(4)利用N个拟合系数计算每个目标谱的每个化学指标的拟合值,并计算拟合值与检测值的绝对误差;(5)针对每个化学指标,计算所有近红外光谱作为目标谱对应的绝对误差的平均值,筛选绝对误差的平均值最小时对应的N作为最终确定值N0;(6)利用确定的N0按照步骤(2)~(4)计算测试样本的每个化学指标的拟合值。该方法实现多化学指标的快速准确预测。
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公开(公告)号:CN118104855A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410449533.1
申请日:2024-04-15
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: A24B3/12
Abstract: 本发明属于加热卷烟技术领域,特别涉及一种增强加热卷烟烟香的方法,将经过水分调节的烟叶浸没于维生素C水溶液中,并整体置于微波辐射腔内进行微波处理,沥去多余水分至烟叶上无水滴落,放入烘箱烘干处理使其含水率低于10%,得到加热卷烟原料。本技术方案通过微波湿热加工预处理烟叶的方式显著改变烟叶内部化学组分,有效提升烟气浓度、改善烟气品质及感官质量,从而达到增香的目的。此外,本加工方式不需要过长的处理时间及额外添加其他物质以满足烟香品质,提供了一种更为便捷、成本较低的加工方式以达到提升加热不燃烧卷烟烟香的目的,具有较好的市场应用前景,且制备工艺简单、成本较低、适合工业化生产,易于推广应用。
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公开(公告)号:CN114755318B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202210217283.X
申请日:2022-03-07
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种加料香精中天然组分的溯源分析方法,其包括:样品制备:将天然单体香原料样品和待分析样品放入顶空瓶中,分散摇匀;在线顶空固相微萃取:自动进样器将顶空瓶取至孵化器中,固相微萃取;GC‑MS分析,得到天然单体香原料样品和待分析样品的谱图;对天然单体香原料样品的谱图定性分析,得到特征峰信息;对待分析样品的谱图定性分析,对组分与各天然单体香原料样品的特征峰比对,确定添加的单体香原料种类;根据特征峰的响应比例,半定量分析天然香原料的添加比例。本发明的加料香精中天然组分的溯源分析方法,利用不同天然香原料的特征峰,实现加料香精中天然香原料的溯源分析和半定量分析,有效完成加料香精的成分剖析工作。
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公开(公告)号:CN117582017A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311778764.9
申请日:2023-12-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于超高压预处理改善加热卷烟烟叶感官品质的方法,采用的技术方案为,提取烟叶样品置于PA+PE材料制成的袋子中并真空密封;将烟叶样品置于超高压机的压力室,并设置超高压处理条件参数后进行超高压处理;经过超高压处理后的烟叶样品置于烘箱内烘干处理,使其含水率低于10%,得到增强烤烟烟叶感官品质的原料成品。本发明通过高压预处理烟叶的加工方式显著改变了烟叶的化学成分,进一步利用Py‑GC‑MS技术鉴定烟叶加热过程中的热解产物,从而快速筛选出最佳超高压工艺参数,最后获得感官体验更加醇厚的烟叶样品。此外,本发明制备工艺简单,适合工业化生产且检测灵敏度较高,易于推广应用。
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公开(公告)号:CN116953112A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310919261.2
申请日:2023-07-25
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种同时测定烟用香精香料中糖、有机酸、氨基酸和美拉德反应产物的分析方法,包括以下步骤:将烟用香精香料样品加水后超声,取上清液过滤,用水稀释不同倍数,得到多个样品提取液;将糖、有机酸、氨基酸和美拉德反应产物标准品置于同一容量瓶中,用甲醇溶解并定容,然后用水稀释得到具有浓度梯度的多个标准工作溶液;对标准工作溶液和样品提取液进行LC‑MS/MS测定,以外标法计算得到烟用香精香料中糖、有机酸、氨基酸和美拉德反应产物的含量。本发明无需衍生化操作,能快速、准确、同时测定烟用香精香料中的四类组分,测定结果准确,操作简单易推广,更适于样品的批量分析。
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公开(公告)号:CN114018863B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202111294349.7
申请日:2021-11-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱和对比学习的烟叶部位判别方法及装置。在近红外光谱仪上采集其样品光谱并标记烟叶部位类别;对所采集的样本光谱数据通过光谱特征参量化进行数据维扩展;针对上部\中下部(U/CD)、中部\上下部(C/UD)和下部\上中部(D/UC)三个二分类任务,分别构建三个对比学习网络并训练;对对比学习网络的自编码器进行迁移学习,构建U/CD、C/UD、D/CU三个二分类网络,输出烟叶属于上部烟、中部烟和下部烟的识别概率;计算归化矢量,根据归化矢量的值判断烟叶部位为确定性部位或过渡性部位。本发明利用近红外光谱分析技术,为烟叶部位无损判别提供了一种高效稳定的技术手段。
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公开(公告)号:CN116298004A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310081380.5
申请日:2023-02-08
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种加热卷烟气溶胶捕集物中缩水甘油的测定方法,包括:捕集加热卷烟气溶胶;加入内标和甲醇后振荡提取;通过溴代反应转化缩水甘油;离子小柱去干扰;LC‑MS/MS测定。本发明通过溴代反应提高缩水甘油的检测灵敏度,无需衍生提升加热卷烟气溶胶成分分析的检测效率,保障LC‑MS免受不挥发离子的干扰的同时省去了硅藻土小柱净化与溶剂置换等步骤。
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公开(公告)号:CN114166794A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111321480.8
申请日:2021-11-09
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor: 毕一鸣 , 郝贤伟 , 田雨农 , 戚奇杰 , 廖付 , 钟永健 , 张赵鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 郭蒙浩
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明提供一种片烟品质预测的方法,该方法包括如下步骤:1)获取仪器A的历年近红外光谱数据及其对应的质量评价数据;2)仪器A与复烤加工中心的仪器B分别采集同一批标准样本的近红外光谱,基于该近红外光谱数据,建议仪器A与复烤加工中心仪器B的光谱转化模型;3)根据步骤2)获得光谱转化模型将步骤1),依据转化后近红外光谱数据与步骤1)的质量评价数据建议片烟质量预测模型;4)拟加工的原烟,在仪器B采集相应的近红外光谱,依据步骤3)获得的片烟质量预测模型预测该批次的品质;5)按原烟配方单中的各等级比例,加权计算计划生产的各模块片烟品质预测值;6)对各片烟预测值进行修正,形成最终的品质预测值。
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公开(公告)号:CN104990895B
公开(公告)日:2017-10-31
申请号:CN201510447038.8
申请日:2015-07-27
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种基于局部区域的近红外光谱信号标准正态校正方法,步骤如下:1)利用近红外光谱仪采集待测样品的近红外光谱数据;2)采用等分的方式对全谱区域进行分隔,将全谱分为N等分,根据N数值的不同进行多次划分;3)对每一次划分,计算每个子波段的校正参数,并利用算得的参数对该谱段进行校正:4)对每一次划分,对校正后的全谱进行PLS建模,并计算模型的交叉验证根均方误差;5)确定最优的分隔数Nopt;6)确定最优的训练集模型;7)对测试集光谱进行Nopt等分,对每个子波段进行校正,带入步骤6)中的模型进行感兴趣成分含量的预测。本发明可以有效的抑制近红外光谱中的散射等干扰因素,提高了模型的预测精度。
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公开(公告)号:CN105844579A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201610156519.8
申请日:2016-03-17
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q90/00
CPC classification number: G06Q90/00
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的原烟叶组配方维护方法,包括:步骤1,依据去年和今年烟叶品种的近红外光谱和化学值的一致性程度,将去年的烟叶品种划分为共性等级和个性等级;步骤2,针对共性等级,采用与去年相同的比例;针对个性等级,利用今年采集的烟叶品种组合成混合样,使混合样的近红外光谱以及化学值分别与对应的个性等级相一致,混合样的比例采用去年原烟叶组配方中对应的个性等级的比例,得到今年的初步原烟叶组配方;步骤3,若今年和去年制样的化学值和近红外光谱差异符合预期,得到今年的原烟叶组配方。本发明以近红外光谱为依据,以化学成分作为判断基础,当收购原烟的指标发生变化时,能够快速确定质量稳定的原烟叶组配方。
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