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公开(公告)号:CN117456385A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311390188.0
申请日:2023-10-24
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06V20/17 , G01N21/25 , G01N21/55 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/75
Abstract: 本发明涉及竹林冠层叶绿素含量估算技术领域,具体涉及基于无人机高光谱技术的竹林冠层叶绿素含量估算方法;S1、对地面竹林进行数据采集与处理;S2、采用无人机高光谱技术获取影像数据,并进行预处理;S3、植被指数的选取与计算;S4、统计分析;S5、构建叶绿素含量估算模型。本发明中,采用无人机高光谱技术获取影像数据,通过对植被指数影像环境背景进行剔除,解决传统估算方法中环境背景对光谱参数影响较大的问题,同时建立竹林冠层叶绿素含量优化估算模型,实现竹林冠层叶绿素含量的实时监测和估算,该估算方法具有低成本、灵活性高、方便快捷的特点,可以作为监测竹林冠层叶绿素含量的有效手段,为竹林管理提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN114971963A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210551129.6
申请日:2022-05-18
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地理围栏的数字孪生校园管理方法,属于智慧校园管理技术领域,该管理方法具体步骤如下:步骤(1)创建校园地理围栏及数字孪生体;步骤(2)围栏虚拟绘制标记;步骤(3)应用管理;本发明以地理围栏技术和数字孪生技术为依托,进行虚拟场景构建管理,其相较于现有校园管理中的学校考勤和学校门禁等多个独立系统而言,无需搭建多个硬件设施,有利于减少管理成本,且管理效率较高;且能够有效实现对师生教学任务的统一监督;实现对师生住宿的自动化管理;以及实现对师生校园出入进行安全预警。
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公开(公告)号:CN116597311A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310574006.9
申请日:2023-05-18
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种竹林形态的动态图像采集方法,属于计算机视觉技术领域,该采集方法具体步骤如下:(1)布置影像收集设备并采集竹林影像信息;(2)对采集到的影像信息进行图像优化;(3)将优化完成影像信息进行目标分割处理;(4)根据影像收集设备采集信息进行匹配关联;(5)依据竹林影像信息进行检测分析并标记;(6)反馈收集的竹林形态数据并将其进行区块存储;本发明能够确保新增的确定跟踪目标进行充分的跨相机匹配,避免出现漏匹配,有效提高了图像采集完整性,提高影像采集精度,无需工作人员手动建模寻参,减少工作人员工作量,提高工作效率,同时能够准确对竹林形态进行分析,方便工作人员使用,提高使用体验。
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