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公开(公告)号：CN110009385B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201910028817.2
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多因素映射的光伏发电用户群划分方法，涉及电力领域。对于包含很多个光伏电站的光伏群来说，由于单个电站的历史出力数据收集困难、局部气象因素无法获取等因素，简单累加法具有明显的局限性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块，分析不同区域的出力一致性，优化用户光伏的分群位置，以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率，从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度，又减少了引入气象数据的成本，提高了经济性；另外，即便不采取增加气象站，将大规模分布式电站的气象一致性分群，可以通过气象一致性(56)对比文件Claudia Gutierrez.A multi-step schemefor spatial of solar and photovoltaicproduction variability andcomplementarity《.Solar Energy》.2017,第100-116页.唐庆鹏;于新钰;谈韵;陈晨;万顺.地区电网光伏出力时间和空间相关特性分析及应用.科技创新与应用.2018,(第36期),第1-5页.冯再岐;孟志宏.以光伏电站为主的新能源集群动态划分研究.科技风.2018,(第23期),第216页.
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公开(公告)号：CN114819591A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210415872.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种电力需求响应潜力评估方法、系统及相关设备，方法包括：S1、构建基于STL算法的专变用户负荷分解模型，用于将专变用户的负荷进行分解获得负荷周期分量；S2、构建基于S‑G滤波算法的负荷曲线平台功率确定模型，确定可代表负荷曲线平台的功率，经过S‑G滤波算法处理后的负荷周期性分量中每一个局部极小值点可代表所在负荷曲线平台的功率；S3，根据指定的需求响应的起始时间，利用专变用户负荷分解模型、负荷曲线平台功率确定模型确定负荷周期性分量在响应起始时间的实时负荷功率，对所有小于实时负荷功率的负荷曲线平台功率求差值，其中的最大值即为需求响应潜力功率。可以较为准确地获得专变用户的需求响应潜力，提高了管理效率。
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公开(公告)号：CN114662885A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210252548.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种设备用电量的自适应控制方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括预先基于民宿的公共区域与客房区域的用电特征和各用电设备的用电数据生成节能指标体系，并基于节能指标体系、民宿历史用电数据和对应的气象数据构建民宿用电模型；将待控制民宿的当前气象数据和各目标用电设备的历史用电数据，输入至民宿用电模型中，得到待控制民宿的当前节能等级；根据当前节能等级和各目标用电设备当前时刻的用电数据，确定各目标用电设备的电量调节信息，基于电量调节信息控制相应目标用电设备的用电量，从而可以在能耗节约的基础上，实现对各用电设备用电量的精准控制。
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公开(公告)号：CN110046792A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910153462.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06T11/20 , G06F16/9038 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了基于雷达图综合评价法的零电量用户排查方法，涉及一种零电量用户排查方法。采用原始普查方式往往耗费大量人力物力，而抽样调查又往往忽略很多异常用户。本发明首先，获取用户多源数据信息；提取零电量用户排查关键因子，包括用户基本属性、用户用电量特征、用户所属台区特征和用户重要异常事件；然后进行数据的预处理，确定各个指标的权重；最后，选取雷达图综合评价方法对零电量用户进行排序，获取零电量用户的排查得分和顺序，并绘制各个用户的综合评价雷达图，对用户的总体评分和单个指标评分进行分析。本技术方案对零电量用户的排查优先度进行排序，实现了零电量异常用户较为精准的定位，大大缩小了排查范围，节省了人力物力。
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公开(公告)号：CN110046792B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910153462.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06T11/20 , G06F16/9038 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了基于雷达图综合评价法的零电量用户排查方法，涉及一种零电量用户排查方法。采用原始普查方式往往耗费大量人力物力，而抽样调查又往往忽略很多异常用户。本发明首先，获取用户多源数据信息；提取零电量用户排查关键因子，包括用户基本属性、用户用电量特征、用户所属台区特征和用户重要异常事件；然后进行数据的预处理，确定各个指标的权重；最后，选取雷达图综合评价方法对零电量用户进行排序，获取零电量用户的排查得分和顺序，并绘制各个用户的综合评价雷达图，对用户的总体评分和单个指标评分进行分析。本技术方案对零电量用户的排查优先度进行排序，实现了零电量异常用户较为精准的定位，大大缩小了排查范围，节省了人力物力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114819591B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202210415872.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种电力需求响应潜力评估方法、系统及相关设备，方法包括：S1、构建基于STL算法的专变用户负荷分解模型，用于将专变用户的负荷进行分解获得负荷周期分量；S2、构建基于S‑G滤波算法的负荷曲线平台功率确定模型，确定可代表负荷曲线平台的功率，经过S‑G滤波算法处理后的负荷周期性分量中每一个局部极小值点可代表所在负荷曲线平台的功率；S3，根据指定的需求响应的起始时间，利用专变用户负荷分解模型、负荷曲线平台功率确定模型确定负荷周期性分量在响应起始时间的实时负荷功率，对所有小于实时负荷功率的负荷曲线平台功率求差值，其中的最大值即为需求响应潜力功率。可以较为准确地获得专变用户的需求响应潜力，提高了管理效率。
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公开(公告)号：CN118445600A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410603165.1
申请日：2024-05-15
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F18/2131 , G06F18/2135 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，公开了一种基于特征提取的电力负荷预测方法，包括：获取时间序列数据，对时间序列数据进行特征提取，得到第一数据集，特征提取使用的方法包括：离散傅里叶变换、离散小波变换和统计方法；对第一数据集进行特征压缩，得到第二数据集；从第二数据集中选取多个不同输出长度的数据子集依次输入Autoformer模型中，得到多个与不同输出长度的数据子集对应的单一预测模型；将多个单一预测模型进行整合，输出电力负荷预测的预测集成模型。本发明通过同时采用离散傅里叶变换、离散小波变换和统计方法进行特征提取，获取了不同的特征，增加了更多特征，通过不同输出长度的数据集获取了不同的信息特征，提高了预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN117786441A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311515335.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2135 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进K‑means聚类算法的多场景光伏用户用电行为分析方法，包括以下步骤：获取历史数据，对历史数据进行预处理；根据预处理后的数据采用粒子群算法对K‑means聚类算法进行初步优化；采用初步优化后的K‑means聚类算法进行聚类分析获得初步集群聚类结果；利用KPCA方法提取初步集群的特征；采用DTW方法对提取的特征进行相似性分析，建立累计距离最小值矩阵；基于累计距离最小矩阵对初步优化后的K‑means聚类算法进行二次优化；根据二次优化后的K‑means聚类算法获得最终集群聚类结果，基于最终集群聚类结果对光伏用户用电行为进行分析；本发明能够充分挖掘光伏用户负荷样本数据曲线纵向和横向变化趋势，用户用电行为分析结果更加准确。
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公开(公告)号：CN115238563A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210295565.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力测量系统的异常数据检测和修复方法；涉及电力测量技术领域；目前，异常数据检测修复算法复杂且恢复有限。本发明利用时间序列模型和自适应神经网络对历史数据的潜在特征进行挖掘从而检测异常数据，最后基于边缘计算和深度学习模型的海量用能数据不健全情况下的数据智能修复方法和算法设计，实现对用能采集数据的高效修复，提升边缘数据治理能力。本技术方案将一维数据中缺失点的恢复问题转化为二维图像中缺失区域的可能补绘问题，然后直观地将深度学习技术应用于图像处理，采用改进的CPCAE模型来修复受损图像，分层次地恢复，降低算法的复杂性，且在不同的缺失情况下都有很好的表现。
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公开(公告)号：CN114662885B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210252548.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种设备用电量的自适应控制方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括预先基于民宿的公共区域与客房区域的用电特征和各用电设备的用电数据生成节能指标体系，并基于节能指标体系、民宿历史用电数据和对应的气象数据构建民宿用电模型；将待控制民宿的当前气象数据和各目标用电设备的历史用电数据，输入至民宿用电模型中，得到待控制民宿的当前节能等级；根据当前节能等级和各目标用电设备当前时刻的用电数据，确定各目标用电设备的电量调节信息，基于电量调节信息控制相应目标用电设备的用电量，从而可以在能耗节约的基础上，实现对各用电设备用电量的精准控制。
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