一种考虑责任界定的用户侧自律调压方法及装置

    公开(公告)号:CN119401470A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202410947602.1

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 一种考虑责任界定的用户侧自律调压方法及装置,其方法包括:S1:电网公司获取配电线路的单位阻抗值和长度,计算得到用户节点到电源节点的线路总电阻、电抗;S2:电网公司根据用户用电情况设定用户的基准有功功率和无功功率并将设定值下发到用户端;S3:用户获取自身的有功功率和无功功率;S4:用户计算自身的有功功率波动量和无功功率波动量;S5:用户计算自身的有功功率波动率和无功功率波动率;S6:用户判断自身#imgabs0#中是否至少有一个超过参考阈值,若是,则生成功率越限信号Sig1并执行步骤S7;若否,则生成功率不越限信号Sig2并执行步骤S3;S7:用户计算自身所需自律补偿量;S8:用户使用并联电容器和SVG静止无功发生器等设备进行就地补偿。本发明解决了调压责任分担不明确的问题,亦保障了用户隐私安全。

    一种分布式光伏电源主动电压支撑控制方法

    公开(公告)号:CN116826690A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310759883.3

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏电源主动电压支撑控制方法,包括电压功率下垂控制模块更新光伏输出功率的参考信号;功率控制模块根据光伏功率‑电压曲线判断工作点电压位于最大功率点的左侧或右侧,确定电压扰动方向,最终输出光伏参考输出电压;电压调节环模块采集有源功率控制模块得到的光伏输出参考电压信号和光伏板处的输出电压,通过电压闭环控制器和脉宽调制电路控制DC/DC转换器。本发明的有益效果是:本发明只需一种控制器即可使光伏在MPPT模式和光伏功率自适应输出模式下平滑切换;本发明在光伏功率自适应输出模式下输出时,光伏的输出功率能够根据电网的实际情况自适应切换,同时兼顾能源的利用高效性和母线电压的稳定性。

    一种基于强化学习的配电网重构优化方法

    公开(公告)号:CN116562417A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310204776.4

    申请日:2023-03-06

    Inventor: 周丹 王庆华

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的配电网重构优化方法,本发明所提模型的训练阶段采用深度精神网络的前向传播来预测Q值,使用贪婪算法来选择动作,当动作通过训练环境后深度强化学习代理根据其表现获得奖励(或惩罚),目标Q值根据奖励计算得到,采用均方误差作为损失函数,将错误反向传播以更新DNN的权重,最后使用训练好的DRL代理找到最优配电网结构。本发明基于Q学习的模型用于提高配电网系统的可靠性。DNR可以通过本发明所提模型优化现有资源通过改变分段和联络开关的状态优化重构配电网络的配置,保证配电网的供电可靠性。

    一种配电网中太阳能光伏承载容量分析的改进方法

    公开(公告)号:CN116127780A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310240542.5

    申请日:2023-03-06

    Inventor: 周丹 周勤刚

    Abstract: 本发明公开了一种配电网中太阳能光伏承载容量分析的改进方法,包括:建立目标函数模型;通过潮流约束公式对目标函数模型进行约束;利用重复粒子群算法对约束的目标函数模型进行求解,得到配电网的光伏承载容量承载能力值以及配电网的网损功率,保障配电网运行。本发明利用重复粒子群优化(RPSO)方法,用于同时确定多个分布式能源单元或单个分布式能源单元集成到径向或网状网络中的承载能力。该方法在不增加计算复杂度的前提下,克服了网格配电网承载能力计算高维的问题,收敛速度更快。

    一种计及源荷不确定性的电网随机无功优化调度方法

    公开(公告)号:CN112152267B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN201910564617.9

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 一种计及源荷不确定性的电网随机无功优化调度方法,提出了一种针对负荷需求、风力发电和太阳能发电存在不确定性的随机最优无功调度问题的求解过程;考虑适当的概率密度函数来对随机负荷需求和可再生能源发电量进行建模;创建了许多由蒙特卡罗模拟的场景,并且运用了场景削减技术以处理场景数量。以电网中负载母线的实际功率损耗和稳态电压偏差为优化目标。采用基于成功历史的自适应差分进化算法作为基本搜索算法;将SHADE与约束处理技术——epsilon约束处理技术相结合,成功地解决了带有约束的ORPD问题。本发明为无功优化调度问题提供了更优的解决方案。

    一种基于协同模型预测控制的多微网能量管理方法

    公开(公告)号:CN111293682B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202010083671.4

    申请日:2020-02-10

    Abstract: 一种基于协同模型预测控制的多微网能量管理方法,包括以下步骤:S1建立多微网能量管理系统模型,由N个可相互作用的微电网和一个聚合器组成,每个微网中都含有光伏、热泵、充电桩、空调和可控冷/热/电负荷,S2分布式协同算法建立,过程如下:2.1)初始化阶段,并行解决每个子系统的局部优化问题;2.2)功率分配阶段,首先解决优化问题以协调微网,然后根据聚合器所得的能量管理计划并行计算出微网中局部问题的解;2.3)功率再分配阶段,在该阶段微网级问题被依次解决,为了再分配有聚合器计算而得的功率偏差。本发明提出一种基于协同模型预测控制的多微网能量管理方法,以实现系统整体运行成本最小,减少与主网之间的能量交换。

    虚拟同步机功率二阶解耦控制器及其功率解耦控制方法

    公开(公告)号:CN111541269B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202010317694.7

    申请日:2020-04-21

    Inventor: 戚军 李袁超 周丹

    Abstract: 虚拟同步机功率二阶解耦控制器,由给定电流计算模块(1)、参考电流合成模块(2)、交叉解耦模块(3)依次串联而成,所述控制器设置于传统VSG控制器的后级,其输入信号来自于上级VSG控制器以及测量单元,其输出信号输入VSG并网逆变器的PWM波生成装置。本发明还包括虚拟同步机功率二阶解耦控制器的功率解耦控制方法。本发明从VSG功率耦合机理出发,在虚拟阻抗法的基础上,利用动态虚拟电流进行动态功率补偿,消除了P‑V及Q‑δ的耦合;采用了功率二阶解耦策略,在传统的虚拟同步机功率一阶解耦策略的基础上,充分考虑了二阶功角变化量。在面对功角产生较大变化的情况时,该二阶策略相较于一阶策略有更好的解耦效果。

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