一种磁控柱上断路器
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116994910A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310725717.1

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种磁控柱上断路器,包括壳体、固定连接在壳体的上侧的极柱,极柱上设置有第一接线端和第二接线端,壳体的上侧壁穿过有绝缘组件,绝缘组件的上端朝向第一接线端并固定连接有触头,磁控柱上断路器还包括分闸手柄和设置在壳体内的磁控机构,分闸手柄和磁控机构均用于驱动绝缘组件上下运动,壳体内设置有用于给磁控机构供能的电源,壳体的一侧设置有开关;绝缘组件包括上端和触头固定连接的上绝缘柱、下端和磁控机构连接的下绝缘柱,下绝缘柱的上端设置有第一滑槽,上绝缘柱的下端滑动连接在第一滑槽内,第一滑槽内设置有弹簧。本发明可关闭磁控机构,防止磁控柱上断路器意外将电路断开。

    一种基于多特征量的故障研判方法

    公开(公告)号:CN116990633A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310757582.7

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于多特征量的故障研判方法,属于配电网技术领域,包括:S1、采集历史故障特征量,构建历史特征样本并进行标准化处理;S2、基于模糊隶属匹配算法对历史特征样本进行分类,得到历史特征样本类型,同时得到对应的隶属匹配中心;S3、实时监测配电网零序电压值,若超过预设的阀值,启动无整定保护方案;S4、采集实时故障特征量,构建实时特征样本;S5、对实时特征样本进行标准化处理,计算实时特征样本到隶属匹配中心的距离;S6、确定实时特征样本数据的类型,将该实时特征样本归入对应类型的历史数据中,执行S3。本方案通过特征样本到隶属匹配中心的距离确定特征样本的类型,实现配电网的故障研判,提高了故障研判的准确率。

    一种基于K-means聚类的数据压缩方法

    公开(公告)号:CN116886103A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310738544.7

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明公开一种基于K‑means聚类的数据压缩方法,属于电力系统故障数据压缩技术领域,解决数据压缩方法在提取样本的过程中,选取的样本没有代表性,导致压缩结果偏离了原始目标的问题,解决该问题的方法包括以下步骤,提取不同故障条件下的历史特征样本,构成历史特征样本集;根据K‑means聚类算法求出历史特征样本集的各个聚类中心;分别计算各个历史特征样本与各个聚类中心的空间距离;根据聚类中心和空间距离构造参考球模型压缩故障样本。本发明能够在保留原始故障样本的基础上,缩减故障样本数量,达到数据压缩效果,提高压缩故障样本数据的效率。

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