配电线路无人机机巢作业覆盖能力评估方法

    公开(公告)号:CN117010704A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310813435.7

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种配电线路无人机机巢作业覆盖能力评估方法,解决了现有技术的不足,包括以下步骤:步骤1,获取无人机的最大续航里程,获取无人机巢位置,以无人机巢位置为圆心,无人机的最大续航里程的一半为半径,构建无人机作业范围;步骤2,获取无人机范围内的所有杆塔位置信息;步骤3,对于任意一个杆塔,判断其是否位于无人机禁飞区,若否则继续判断是否位于高速公路或高速铁路的缓冲区内,若否则继续判断机巢与杆塔之间的平面连线是否与高速公路或高速铁路相交,若否则标记该杆塔为可覆盖,其余情况标记为不可覆盖;步骤4,统计所有可覆盖的杆塔数量,并将所有相邻的杆塔连线,统计所有连线的长度即为无人机可覆盖的杆塔线路长度。

    供应商设备的质量评价方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117541105A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311368890.7

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本申请涉及供应商设备的质量评价方法,包括:获取设备功能数据、设备性能数据、质量事件数据以及工程服务评价数据;根据步骤组名、检测项名称、检测命令制作检测文件;基于所述检测文件制作检测工具,对所述设备功能数据、设备性能数据进行检测,记录功能检测结果、性能检测结果;对所述功能检测结果、性能检测结果进行批处理并筛选,得到目标功能数据、目标性能数据;对所述质量事件数据进行批处理并筛选,得到目标事件数据;根据所述目标功能数据、目标性能数据、目标事件数据及工程服务评价数据计算设备质量评价值。克服了现有技术中通常需要依靠多台测试装置进行功能检测,会出现检测较慢的问题,实现提高检测效率的同时减少了检测步骤。

    一种基于K-means聚类的数据压缩方法

    公开(公告)号:CN116886103A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310738544.7

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明公开一种基于K‑means聚类的数据压缩方法,属于电力系统故障数据压缩技术领域,解决数据压缩方法在提取样本的过程中,选取的样本没有代表性,导致压缩结果偏离了原始目标的问题,解决该问题的方法包括以下步骤,提取不同故障条件下的历史特征样本,构成历史特征样本集;根据K‑means聚类算法求出历史特征样本集的各个聚类中心;分别计算各个历史特征样本与各个聚类中心的空间距离;根据聚类中心和空间距离构造参考球模型压缩故障样本。本发明能够在保留原始故障样本的基础上,缩减故障样本数量,达到数据压缩效果,提高压缩故障样本数据的效率。

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