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公开(公告)号：CN114936527A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210627947.X
申请日：2022-06-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于混合监督式学习的输电断面功率极限快速评估方法，包括：(1)针对电网不同运行方式，采集大量电网断面潮流以及SCADA数据，形成电网运行方式文件；(2)对电网不同运行方式进行仿真分析，得出相应运行方式的输电断面功率极限值；(3)使用潮流态信息作为数据特征，将数据特征和对应的输电断面功率极限值放入样本库；(4)采用多种机器学习模型进行监督式学习训练，并从中选出最优模型；(5)利用选出的最优模型，进行输电断面功率极限的快速评估。本发明通过历史运行方式大量仿真分析、特征工程，训练并定期更新机器学习模型，可形成电网运行状态与功率极限的准确匹配关系，从而快速、准确地实时评估输电断面功率极限。
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公开(公告)号：CN117613919B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311582460.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 浙江大学 , 深圳华茂能联科技有限公司
Inventor： 兰图 , 刁瑞盛 , 逯帅 , 张纲 , 孙方圆 , 曾睿原 , 王安琪 , 斯琴卓娅 , 孟达 , 吴春燕 , 丁忠祥 , 刘嘉馨 , 陈新博 , 包明洋 , 付玉敏 , 谢洹 , 程晗 , 刘展宁 , 许欣欣
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种工商业园区用电峰谷差智能控制方法，包括：(1)构建工商业园区用电峰谷差的控制目标及约束条件；(2)构建用于实时控制的简化数学模型；(3)将在一个场景中控制园区中的可控负荷以达到控制目标的连续决策过程建模为一个马尔科夫决策过程，定义状态空间和动作空间，并设计即时奖励函数；(4)基于日前负荷预测曲线，叠加预测误差概率分布模型，采样生成智能体训练和测试数据集；(5)采用近端策略优化方法对强化学习智能体进行分布式训练；(6)将训练完的强化学习智能体用于园区用电峰谷差在线智能控制。利用本发明，可实现强化学习智能体闭环自主训练、更新和在线实时控制，能有效降低工商业园区用电峰谷差和波动性。
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公开(公告)号：CN116845893B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310860883.2
申请日：2023-07-13
Applicant: 浙江大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/01 , H02J3/38 , H02M1/12 , H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA‑II算法的弱电网LCL型并网逆变滤波器参数优化方法，包括：对弱电网下的单相逆变系统进行建模，将逆变侧电感L1、网侧电感L2、滤波电容C以及无源阻尼的电阻R作为待优化参数；设置电感总值L、逆变侧电感L1、网侧电感L2、滤波电容C的界限约束；构建开关频次谐波衰减比η、逆变端电感电流纹波ΔIripple、阻尼电阻功耗PR_loss和谐振频率fr的目标函数；基于NSGA‑II算法模型，将待优化参数作为决策变量，根据界限约束，对多个目标函数通过迭代优化得到最优解的参数解集，并从参数解集中挑取一组典型值作为优化解。利用本发明，可以大大提高滤波器的滤波效果与抗弱网能力。
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公开(公告)号：CN118117604A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410077496.6
申请日：2024-01-18
Applicant: 浙江大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于背靠背变流器的多分区电网功率互济协同优化运行方法，包括：(1)构建分布式鲁棒优化框架，该框架中，采用分析目标级联ATC技术对背靠背柔性交直流互联系统的调度问题进行分解，分解成上层控制中心的主问题和下层控制区域的子问题；(2)确定上层主问题的目标函数和约束条件；(3)确定下层子问题的目标函数和约束条件；(4)采用IAIC算法求解分布式鲁棒优化框架中的上层主问题和下层子问题，确定各区域的线路输电计划和调度策略。利用本发明，有助于提高交直流互联系统的调节能力，在各种不确定因素下得到最优的调度方案。
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公开(公告)号：CN114936527B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210627947.X
申请日：2022-06-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于混合监督式学习的输电断面功率极限快速评估方法，包括：(1)针对电网不同运行方式，采集大量电网断面潮流以及SCADA数据，形成电网运行方式文件；(2)对电网不同运行方式进行仿真分析，得出相应运行方式的输电断面功率极限值；(3)使用潮流态信息作为数据特征，将数据特征和对应的输电断面功率极限值放入样本库；(4)采用多种机器学习模型进行监督式学习训练，并从中选出最优模型；(5)利用选出的最优模型，进行输电断面功率极限的快速评估。本发明通过历史运行方式大量仿真分析、特征工程，训练并定期更新机器学习模型，可形成电网运行状态与功率极限的准确匹配关系，从而快速、准确地实时评估输电断面功率极限。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119442653A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411520836.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 浙江大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F17/13 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于祖波夫法的跟网变流器接入低惯量电网暂态稳定评估方法及系统，包括：(1)构建跟网变流器‑低惯量系统动态方程，通过泰勒展开得到动态方程的级数形式；(2)基于zubov法计算系统的截断能量函数；(3)得到截断能量函数对时间导数为0的集合WM；(4)计算集合WM中各运行点的能量函数值，并得到最小值#imgabs0#将集合#imgabs1#作为系统稳定域；(5)对故障系统进行数值积分；在每个积分步长中，计算故障后初始状态，将故障后初始状态代入集合V(M)，#imgabs2#前最后一个积分时间为估计的故障最大切除时间。利用本发明，可以避免负阻尼和低惯量系统动态导致的求解困难问题。
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公开(公告)号：CN117674190A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311678707.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 浙江大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种面向受端分区多落点柔性直流系统在线优化控制策略，包括：(1)确定受端系统的电能供应形式，包括送端集中式风力发电、送端集中式光伏发电、送端常规机组发电、本地常规机组发电，送端的能源均通过柔性直流数电技术将电能送往受端；(2)确定系统控制的优化目标及约束条件；(2)构建Safe‑SAC强化学习智能体来解决上述优化目标；其中，Safe‑SAC强化学习智能体包含Actor网络、Critic网络和Safe网络；(3)设置智能体在训练过程中奖励函数，并进行训练；(4)利用训练好的Safe‑SAC强化学习智能体用于面向受端分区多落点柔性直流系统的控制。利用本发明，可以实现分区内功率支援与紧急支撑，有效解决分区内部功率不平衡的问题，提高分区安全稳定性。
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公开(公告)号：CN117613919A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311582460.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 浙江大学 , 深圳华茂能联科技有限公司
Inventor： 兰图 , 刁瑞盛 , 逯帅 , 张纲 , 孙方圆 , 曾睿原 , 王安琪 , 斯琴卓娅 , 孟达 , 吴春燕 , 丁忠祥 , 刘嘉馨 , 陈新博 , 包明洋 , 付玉敏 , 谢洹 , 程晗 , 刘展宁 , 许欣欣
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种工商业园区用电峰谷差智能控制方法，包括：(1)构建工商业园区用电峰谷差的控制目标及约束条件；(2)构建用于实时控制的简化数学模型；(3)将在一个场景中控制园区中的可控负荷以达到控制目标的连续决策过程建模为一个马尔科夫决策过程，定义状态空间和动作空间，并设计即时奖励函数；(4)基于日前负荷预测曲线，叠加预测误差概率分布模型，采样生成智能体训练和测试数据集；(5)采用近端策略优化方法对强化学习智能体进行分布式训练；(6)将训练完的强化学习智能体用于园区用电峰谷差在线智能控制。利用本发明，可实现强化学习智能体闭环自主训练、更新和在线实时控制，能有效降低工商业园区用电峰谷差和波动性。
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公开(公告)号：CN116845893A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310860883.2
申请日：2023-07-13
Applicant: 浙江大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/01 , H02J3/38 , H02M1/12 , H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA‑II算法的弱电网LCL型并网逆变滤波器参数优化方法，包括：对弱电网下的单相逆变系统进行建模，将逆变侧电感L1、网侧电感L2、滤波电容C以及无源阻尼的电阻R作为待优化参数；设置电感总值L、逆变侧电感L1、网侧电感L2、滤波电容C的界限约束；构建开关频次谐波衰减比η、逆变端电感电流纹波ΔIripple、阻尼电阻功耗PR_loss和谐振频率fr的目标函数；基于NSGA‑II算法模型，将待优化参数作为决策变量，根据界限约束，对多个目标函数通过迭代优化得到最优解的参数解集，并从参数解集中挑取一组典型值作为优化解。利用本发明，可以大大提高滤波器的滤波效果与抗弱网能力。
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公开(公告)号：CN116226699A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310228759.4
申请日：2023-03-10
Applicant: 浙江大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种多类型配电网电力负荷数据聚类融合方法，包括：(1)收集变电站母线负荷的历史数据，进行坏数据清理和标幺化；清理后的数据进行重构，将历史电力负荷曲线以24小时为单位分解为N个样本，每个样本有96维数据；(2)使用拉普拉斯特征映射降维算法将96维数据进行降维；(3)利用分类适确性指标DBI、方差比准则CHI和间隔统计量Gap Statistic对聚类算法进行评估并搜索最优类别数目；(4)找到最优的聚类数目后，采用Kmeans++无监督学习算法对降维后的数据进行聚类，利用聚类后的每个电力负荷样本序列，将原始负荷数据曲线按照类别进行可视化。本发明可挖掘电力负荷数据在长时间尺度的规律，能够对不同类型负荷进行自动聚类，进而分析负荷特性。
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