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公开(公告)号：CN118503453A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410958423.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明属于图谱分析技术领域，具体公开提供的基于自然语言处理的知识图谱技术特征分析方法，包括：收集并处理数据，得到新增知识图谱；对比新增知识图谱和基准知识图谱，判断是否触发增量更新，若是，更新，若否收集基准知识图谱对应各次记录应用的记录操作跟踪表；判断是否需要进行图谱更新优化；若是，确认基准知识图谱的更新优化项，确认更新优化项的优化指标，并进行反馈。本发明有效解决了当前缺乏反馈循环机制的问题，规避了当前仅从数据到图谱这种单向转换的欠缺，充分利用了图谱在实际应用中产生的反馈信息，从而提高了图谱的优化效果，同时还提高了图谱应用的实时性和有效性，并且打破了当前图谱更新的滞后性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118590410B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411068286.7
申请日：2024-08-06
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L43/08 , H04L43/0817 , H04L43/0876 , H04L43/091 , H04L41/0677 , H04L41/044 , H04L41/0816 , H04L41/0823
Abstract: 本发明属于通信监测技术领域，具体涉及一种物联网通信监测分析方法，本发明通过赋予中间件对节点的性能测试能力，利用物联网各层级上设置的中间件对相应层级上引入的节点进行负载响应和运行风险测试，由此根据测试结果进行有效节点甄别，大大消除了中间件对节点的管理局限，能够为物联网通信提供实时的有效节点，有利于保障物联网通信的安全可靠性，与此同时在基于甄别出的有效节点形成通信链路后通过通信链路关联的历史通信记录进行不同数据类型下的通信质量分析，能够为通信链路与数据类型的偏好提供评估依据，有助于为当前通信选择出最优通信链路，能够在保障有效通信的同时提升通信质量，还在一定程度上降低通信成本。
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公开(公告)号：CN118590410A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411068286.7
申请日：2024-08-06
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L43/08 , H04L43/0817 , H04L43/0876 , H04L43/091 , H04L41/0677 , H04L41/044 , H04L41/0816 , H04L41/0823
Abstract: 本发明属于通信监测技术领域，具体涉及一种物联网通信监测分析方法，本发明通过赋予中间件对节点的性能测试能力，利用物联网各层级上设置的中间件对相应层级上引入的节点进行负载响应和运行风险测试，由此根据测试结果进行有效节点甄别，大大消除了中间件对节点的管理局限，能够为物联网通信提供实时的有效节点，有利于保障物联网通信的安全可靠性，与此同时在基于甄别出的有效节点形成通信链路后通过通信链路关联的历史通信记录进行不同数据类型下的通信质量分析，能够为通信链路与数据类型的偏好提供评估依据，有助于为当前通信选择出最优通信链路，能够在保障有效通信的同时提升通信质量，还在一定程度上降低通信成本。
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公开(公告)号：CN117972025B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410386961.4
申请日：2024-04-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明属于文本检索匹配技术领域，具体涉及一种基于语义分析的海量文本检索匹配方法，通过从检索平台的关联知识库中筛选出符合当前输入请求问题主题词的备选文本数据，并对备选文本数据按照共性进行组集划分，进而依据共性特征分组进行文本预处理，实现了将海量文本检索效率提升落脚在文本预处理上，由此借由提高文本预处理效率来提高信息检索效率，并在预处理后对文本数据进行层级类型解析，进而依据层级类型选择适配相似度算法，从而由适配相似度算法对文本数据进行语义匹配，实现了文本匹配的针对性操作，不仅能够提高匹配准确性和适应性，还有助于提高匹配的效率和性能，并减少计算资源的消耗。
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公开(公告)号：CN118503453B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410958423.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明属于图谱分析技术领域，具体公开提供的基于自然语言处理的知识图谱技术特征分析方法，包括：收集并处理数据，得到新增知识图谱；对比新增知识图谱和基准知识图谱，判断是否触发增量更新，若是，更新，若否收集基准知识图谱对应各次记录应用的记录操作跟踪表；判断是否需要进行图谱更新优化；若是，确认基准知识图谱的更新优化项，确认更新优化项的优化指标，并进行反馈。本发明有效解决了当前缺乏反馈循环机制的问题，规避了当前仅从数据到图谱这种单向转换的欠缺，充分利用了图谱在实际应用中产生的反馈信息，从而提高了图谱的优化效果，同时还提高了图谱应用的实时性和有效性，并且打破了当前图谱更新的滞后性。
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公开(公告)号：CN117972025A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410386961.4
申请日：2024-04-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明属于文本检索匹配技术领域，具体涉及一种基于语义分析的海量文本检索匹配方法，通过从检索平台的关联知识库中筛选出符合当前输入请求问题主题词的备选文本数据，并对备选文本数据按照共性进行组集划分，进而依据共性特征分组进行文本预处理，实现了将海量文本检索效率提升落脚在文本预处理上，由此借由提高文本预处理效率来提高信息检索效率，并在预处理后对文本数据进行层级类型解析，进而依据层级类型选择适配相似度算法，从而由适配相似度算法对文本数据进行语义匹配，实现了文本匹配的针对性操作，不仅能够提高匹配准确性和适应性，还有助于提高匹配的效率和性能，并减少计算资源的消耗。
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