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公开(公告)号:CN118888143A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410958650.0
申请日:2024-07-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种胰腺癌WSI病理图像组织定量与预后评估方法和装置,包括以下步骤:获取WSI病理图像数据以及临床病理信息数据,对WSI病理图像数据处理后得到带有标签的组织图像块;对预训练的ResNet50模型进行改进,并利用带有标签的组织图像块对改进后的ResNet50模型进行微调训练;利用微调训练后的ResNet50模型进行组织图像块的分类和分割,并基于分割结果实现对WSI病理图像的组织定量分析;基于组织定量分析结果、或和临床病理信息数据进行预后评估,该方法和装置通过搭建卷积神经网络ResNet50,对WSI进行组织定量分析,融合临床病理信息数据,综合评估胰腺癌患者的预后情况。