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公开(公告)号：CN116880218B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311141653.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶风格误解的鲁棒驾驶策略生成方法及系统，属于人工智能和自动驾驶领域。本发明首先利用背景策略网络与自动驾驶仿真器不断进行交互，采集智能体的样本对对背景评价函数网络和背景策略网络进行参数更新，直至完成背景策略网络的训练；然后固定训练完毕的背景策略网络，再结合自车驾驶策略网络以及误解策略网络与自动驾驶仿真器不断进行交互，采集自车的样本用于对自车评价函数网络、误解评价函数网络、自车驾驶策略网络与误解策略网络进行参数更新，直至完成自车驾驶策略网络的训练。本发明为自车策略网络提供了多样的对抗训练数据，提升了自车驾驶策略对于交通流行为变化的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116578088B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310490781.6
申请日：2023-05-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种室外自主移动机器人连续轨迹生成方法，属于机器人智能控制领域。本发明首先利用多帧激光雷达点云，利用神经网络提取点云中的障碍物信息，用于学习生成避障轨迹；其次，利用定位和离线规划好的地图生成当前局部拓扑地图，利用神经网络提取驾驶意图，用于在路口等情况下生成正确驾驶意图的轨迹；上述特征融合后，根据机器人当前动力学参数，利用轨迹生成网络生成轨迹参数，最后结合查询时间序列得到完整轨迹。本发明提出的方法基于数据驱动生产轨迹，且相对于传统轨迹生成方法(56)对比文件Vinicio Rosas-Cervantes 等.Mobilerobot 3D trajectory estimation on amultilevel surface with multimodal fusionof 2D camera features and a 3D lightdetection and ranging point cloud《.web ofscience》.2022,全文.Yue-Jiao Wang 等.Autonomous ObstacleAvoidance Algorithm of UAVs for AutomaticTerrain Following Application《.IEEE》.2020,全文.
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公开(公告)号：CN116880218A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311141653.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶风格误解的鲁棒驾驶策略生成方法及系统，属于人工智能和自动驾驶领域。本发明首先利用背景策略网络与自动驾驶仿真器不断进行交互，采集智能体的样本对对背景评价函数网络和背景策略网络进行参数更新，直至完成背景策略网络的训练；然后固定训练完毕的背景策略网络，再结合自车驾驶策略网络以及误解策略网络与自动驾驶仿真器不断进行交互，采集自车的样本用于对自车评价函数网络、误解评价函数网络、自车驾驶策略网络与误解策略网络进行参数更新，直至完成自车驾驶策略网络的训练。本发明为自车策略网络提供了多样的对抗训练数据，提升了自车驾驶策略对于交通流行为变化的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116578088A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310490781.6
申请日：2023-05-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种室外自主移动机器人连续轨迹生成方法，属于机器人智能控制领域。本发明首先利用多帧激光雷达点云，利用神经网络提取点云中的障碍物信息，用于学习生成避障轨迹；其次，利用定位和离线规划好的地图生成当前局部拓扑地图，利用神经网络提取驾驶意图，用于在路口等情况下生成正确驾驶意图的轨迹；上述特征融合后，根据机器人当前动力学参数，利用轨迹生成网络生成轨迹参数，最后结合查询时间序列得到完整轨迹。本发明提出的方法基于数据驱动生产轨迹，且相对于传统轨迹生成方法而言，所生成的轨迹更加光滑，精度更高。
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