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公开(公告)号：CN110693457B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910972112.6
申请日：2019-10-14
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于光学相干技术的组织活性检测方法与系统。采用OCT方法采集生物组织样本内部的原始OCT干涉光谱信号；利用多路复用方法对原始OCT干涉光谱信号进行处理获取高信噪比的、随OCT成像深度衰减的OCT强度信号；根据OCT强度信号随深度的衰减特性计算生物组织样本的衰减系数；根据衰减系数，确定分割阈值，识别正常组织和损伤组织。本发明方法可以显著提高衰减系数的测量精度，实现活体生物组织的损伤状态的定量获得。
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公开(公告)号：CN107788950B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201710938602.5
申请日：2017-09-30
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值分割的血流成像方法与系统。在T个不同时间点对组织样本进行OCT扫描成像，分析血流与周围组织的相对运动生成OCTA血流运动造影，利用动态血流和静态组织信号的统计分布特征对OCTA血流运动造影图像进行自适应阈值的分割；其中血流相对运动的提取方法包括分析计算OCT振幅、相位或复数信号的时间动态特性；自适应阈值分割包括基于随机相幅矢量和的统计模型和深度方向自适应阈值的计算。本发明利用深度自适应阈值，提高了血流与背景组织信号的对比度，提高了信噪比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107788950A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710938602.5
申请日：2017-09-30
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0066 , A61B5/0033 , A61B5/0073 , A61B5/7203 , A61B5/7235
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值分割的血流成像方法与系统。在T个不同时间点对组织样本进行OCT扫描成像，分析血流与周围组织的相对运动生成OCTA血流运动造影，利用动态血流和静态组织信号的统计分布特征对OCTA血流运动造影图像进行自适应阈值的分割；其中血流相对运动的提取方法包括分析计算OCT振幅、相位或复数信号的时间动态特性；自适应阈值分割包括基于随机相幅矢量和的统计模型和深度方向自适应阈值的计算。本发明利用深度自适应阈值，提高了血流与背景组织信号的对比度，提高了信噪比。
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公开(公告)号：CN110693457A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910972112.6
申请日：2019-10-14
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于光学相干技术的组织活性检测方法与系统。采用OCT方法采集生物组织样本内部的原始OCT干涉光谱信号；利用多路复用方法对原始OCT干涉光谱信号进行处理获取高信噪比的、随OCT成像深度衰减的OCT强度信号；根据OCT强度信号随深度的衰减特性计算生物组织样本的衰减系数；根据衰减系数，确定分割阈值，识别正常组织和损伤组织。本发明方法可以显著提高衰减系数的测量精度，实现活体生物组织的损伤状态的定量获得。
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公开(公告)号：CN107595250B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201710918585.9
申请日：2017-09-30
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于运动与图形混合对比度的血流成像方法与系统。包括步骤：在T个不同时间点对组织样本进行OCT扫描成像；分析血流与周围组织的相对运动生成OCTA血流运动造影；利用血流的三维空间图形特征对OCTA血流造影图像进行图形滤波；根据OCTA血流造影图像构建高斯核函数，计算OCTA血流运动造影图像的Hessian矩阵及其特征值和特征向量，利用Hessian矩阵的特征值和特征向量构建血管测度函数，根据构建的血管测度函数计算血管测度，得到尺度s下的血管图像后并融合得到增强的OCTA血流运动造影图像。本发明方法能抑制图像中的背景噪声，提高了血管信号与背景组织的对比度，提高了信噪比和血管连续性。
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公开(公告)号：CN107595250A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710918585.9
申请日：2017-09-30
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于运动与图形混合对比度的血流成像方法与系统。包括步骤：在T个不同时间点对组织样本进行OCT扫描成像；分析血流与周围组织的相对运动生成OCTA血流运动造影；利用血流的三维空间图形特征对OCTA血流造影图像进行图形滤波；根据OCTA血流造影图像构建高斯核函数，计算OCTA血流运动造影图像的Hessian矩阵及其特征值和特征向量，利用Hessian矩阵的特征值和特征向量构建血管测度函数，根据构建的血管测度函数计算血管测度，得到尺度s下的血管图像后并融合得到增强的OCTA血流运动造影图像。本发明方法能抑制图像中的背景噪声，提高了血管信号与背景组织的对比度，提高了信噪比和血管连续性。
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公开(公告)号：CN208837916U
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201721277809.4
申请日：2017-09-30
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本实用新型公开了一种血流成像系统。光源发出的光被分束器分成两部分光束：其中一束光作为参考光束，依次经一偏振控制器、参考臂准直镜照射于平面反射镜上并发生反射，并经参考臂准直镜、偏振控制器和分束器后被干涉信号探测装置接收；另一束光作为样品光束，经另一偏振控制器进入到样品臂，经过准直透镜和扫描装置光路聚焦到待测样品上，经待测样品反射的光束再依次经扫描装置光路、准直透镜、另一偏振控制器和分束器后被干涉信号探测装置接收。本实用新型能准确采集血流成像图像，能用于提高了血流与背景组织信号的对比度，提高了信噪比。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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